SKILLEMALL.ai

CB writing-beats

Написание, использование; соберите необработанный материал в путешествие по битам, обосновывая каждый термин перед тем, как бит будет на него опираться.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Writing, exploit; assemble raw material into a journey of beats, groun…»

Writing, exploit; assemble raw material into a journey of beats, grounding each term before a beat leans on it.

Разбор skillemall

Скилл обещает помочь структурировать текст как последовательность «битов» — сцен, идей, поворотов — с предварительным определением ключевых терминов. В папке два файла, никаких скриптов. Проверки показали оценку C с качеством 65 и процессом 69: скилл работает, но без блеска. Критических ошибок нет, безопасность на максимуме. На моделях не тестировался, в песочнице не запускался.

Для писателя это значит: инструмент есть, но он скорее напоминание о структуре, чем мощный помощник. Поставить можно, если нужна система организации текста и вы готовы доделывать подсказки под свой стиль. Для автоматизации сложных текстов недостаточно.

mattpocock/skills Claude Code автор: mattpocock MIT 2 файла тело ≈ 1 167 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Написание, использование; соберите необработанный материал в путешествие по битам, обосновывая каждый термин перед тем, как бит будет на него опираться.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторТексты и документыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1167 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 111: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.