DC screenpipe-api
Запрашивает локальные данные Screenpipe пользователя и данные синхронизированных устройств через REST API по адресу localhost:3030. Используйте для активности на экране, встреч, приложений, продуктивности, истории на других устройствах или кросс-устройств, экспорта медиа, ретранскрипции или подключенных сервисов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query the user's local and synced-device Screenpipe data via the REST…»
Query the user's local and synced-device Screenpipe data via the REST API at localhost:3030. Use for screen activity, meetings, apps, productivity, other-device or cross-device history, media export, retranscription, or connected services.
Запрашивает локальные данные Screenpipe пользователя и данные синхронизированных устройств через REST API по адресу localhost:3030.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url, ~/Documents/notes/q3.md, ~/Downloads/report.csv
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:15Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $SCREENPIPE_LOCAL_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:42Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $SCREENPIPE_LOCAL_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:119Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $SCREENPIPE_LOCAL_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:160Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $SCREENPIPE_LOCAL_API_KEY" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:163Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -H "Authorization: Bearer $SCREENPIPE_LOCAL_API_KEY" \
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 9461 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: url - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ~/Documents/notes/q3.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ~/Downloads/report.csv - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ~/notes/file.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: /var/log/app.log
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): url, ~/Documents/notes/q3.md, ~/Downloads/report.csv
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9461 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 85Шаги. Шагов: 45, расплывчатых формулировок: 2
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 239 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (26 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.