SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC why

Используйте для вопросов типа "почему X работает так", "почему мы выбрали Y", обоснования дизайна, регрессий, постмортемов или пороговых значений, основанных на данных. Обнаруживает доступные MCP и параллельно запрашивает каждую категорию доказательств (система контроля версий, трекер проблем, подробная документация, чат в реальном времени, наблюдаемость инфраструктуры, отслеживание ошибок, хранилище аналитики продуктов), затем возвращает цитируемое описание решений и компромиссов. Используйте для описания поведения во время выполнения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for 'why does X work this way', 'why we picked Y', design rational…»

Use for 'why does X work this way', 'why we picked Y', design rationale, regressions, postmortems, or data-backed thresholds. Discovers available MCPs and queries each evidence category (source control, issue tracker, long-form docs, real-time chat, infrastructure observability, error tracking, product analytics warehouse) in parallel, then returns a cited read on decisions and tradeoffs. Use how for runtime behavior.

michael-denyer/pstack-claude Agent Skills автор: michael-denyer 13 файлов тело ≈ 2 532 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 ч назад

Используйте для вопросов типа "почему X работает так", "почему мы выбрали Y", обоснования дизайна, регрессий, постмортемов или пороговых значений, основанных…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../poteto-mode/references/codex-tools.md, ../poteto-mode/references/copilot-tools.md, ../poteto-mode/references/muse-tools.md

ПроцедураGitHubДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../poteto-mode/references/codex-tools.md, ../poteto-mode/references/copilot-tools.md, ../poteto-mode/references/muse-tools.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../poteto-mode/references/codex-tools.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../poteto-mode/references/copilot-tools.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../poteto-mode/references/muse-tools.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/sources/<source>.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../poteto-mode/references/codex-tools.md, ../poteto-mode/references/copilot-tools.md, ../poteto-mode/references/muse-tools.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../poteto-mode/references/codex-tools.md, ../poteto-mode/references/copilot-tools.md, ../poteto-mode/references/muse-tools.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 85Шаги. Шагов: 27, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2532 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 421 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.