BC scoop-check
Проверяет, пересекается ли предложенная новизна исследования (при заданном описании проблемы и заявленной идее/новизне) с существующими опубликованными работами. АКТИВИРУЕТСЯ, когда пользователь просит проверить новизну исследования, проверить, является ли идея новой, сравнить предложенный вклад с предыдущими работами, провести поиск литературы/предыдущих работ по конкретному утверждению или оценить, не была ли идея статьи уже опубликована кем-то другим. НЕ АКТИВИРУЕТСЯ для общих обзоров литературы, не связанных с конкретным утверждением о новизне, или для написания разделов «связанные работы» для уже подтвержденной идеи.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Check whether a proposed research novelty (given a problem statement a…»
Check whether a proposed research novelty (given a problem statement and claimed idea/novelty) overlaps with existing published work. TRIGGER when the user asks to verify research novelty, check if an idea is new, compare a proposed contribution to prior art, do a literature/prior-art search for a specific claim, or assess whether a paper idea has been scooped. DO NOT TRIGGER for general literature reviews unrelated to a specific novelty claim, or for writing related-work sections of an already-validated idea.
Проверяет, пересекается ли предложенная новизна исследования (при заданном описании проблемы и заявленной идее/новизне) с существующими опубликованными…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5009 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (scoop-check) не совпадает с папкой (scoop_check)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5009 токенов
- 85Шаги. Шагов: 66, расплывчатых формулировок: 2
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 515 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.