SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC paper2assets

Извлекает PDF научной статьи в набор структурированных ресурсов, не зависящих от формата постера и пригодных для использования любым последующим рендерером (paper2poster, paper2blog, paper2audio, paper2video). Создает папку `<outdir>/`, содержащую полный текст статьи (assets/meta/text.txt), подписи к рисункам (assets/meta/captions.json), очищенные растровые изображения рисунков (assets/figures/*.png + манифест assets/meta/figures.json), метаданные статьи (assets/meta/metadata.json: название / авторы / институты / место публикации / URL статьи / URL кода), логотипы институтов (assets/logos/*), QR-коды со ссылками (assets/qr/*) и структурированное резюме статьи из 9 разделов (assets/meta/paper_spec.md). Пакет соответствует структуре Output Contract (результаты в корне, все остальное в папке `assets/`). Используйте, когда пользователь хочет извлечь содержимое статьи в виде многократно используемых ресурсов, ИЛИ как обязательный начальный этап любого конвейера рендеринга статьи — например, «извлечь эту статью», «создать ресурсы статьи», «получить рисунки и спецификацию из этого PDF», «paper2assets».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract a research paper PDF into a structured set of poster-agnostic…»

Extract a research paper PDF into a structured set of poster-agnostic assets reusable by any downstream renderer (paper2poster, paper2blog, paper2audio, paper2video). Produces a `<outdir>/` containing the paper's full text (assets/meta/text.txt), per-figure captions (assets/meta/captions.json), cleaned figure rasters (assets/figures/*.png + assets/meta/figures.json manifest), paper metadata (assets/meta/metadata.json: title / authors / institutes / venue / paper_url / code_url), institute logos (assets/logos/*), URL QR codes (assets/qr/*), and a 9-section structured paper summary (assets/meta/paper_spec.md). The bundle follows the Output Contract layout (deliverables at top, everything else under `assets/`). Use when the user wants to extract paper content into reusable assets, OR as the mandatory upstream stage of any paper-rendering pipeline — e.g., "extract this paper", "build paper assets", "get the figures and spec from this PDF", "paper2assets".

microsoft/ResearchStudio Agent Skills автор: microsoft 14 файлов · 12 скриптов тело ≈ 15 396 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Извлекает PDF научной статьи в набор структурированных ресурсов, не зависящих от формата постера и пригодных для использования любым последующим рендерером…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/figures/..., assets/logos/..., assets/qr/...

ПроцедураДизайнРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/figures/..., assets/logos/..., assets/qr/...
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Стоимость исполнения вес 6
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash(*)
    allowed-tools: Bash(*) Read Write Edit Grep Glob AskUserQuestion WebFetch WebSearch

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Extract a research paper PDF into a structured set of poster-agnos… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 15396 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/figures/...
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/logos/...
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/qr/...
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/audio/...
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/meta/text.txt
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/meta/captions.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/meta/figures.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/figures/<page>_figure<n>.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/figures/_debug/<page>_figure<n>.png.bak
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/figures/_debug/<page>_figure<n>.marked-<NN>.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/meta/metadata.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/meta/paper_spec.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/logos/<slug>.{png,svg}
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/logos/logos.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/logos/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/qr/{paper,code}.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/meta/sections.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/meta/narration.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/figures/*.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/qr/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/logos/microsoft.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/logos/<slug>.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/logos/_venue.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/generate_audio.py
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 40, 75, 641): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/figures/..., assets/logos/..., assets/qr/...
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 24 файла(ов): assets/figures/..., assets/logos/..., assets/qr/...
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 15396 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 85Шаги. Шагов: 78, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (42 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 965: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)
  • +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.