SKILLEMALL.ai

BD jupyter-notebook

Используйте, когда пользователь просит создать, подготовить или отредактировать Jupyter notebooks (`.ipynb`) для экспериментов, исследований или учебных пособий; отдавайте предпочтение встроенным шаблонам и запускайте вспомогательный скрипт `new_notebook.py` для создания чистого стартового ноутбука.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user asks to create, scaffold, or edit Jupyter notebooks…»

Use when the user asks to create, scaffold, or edit Jupyter notebooks (`.ipynb`) for experiments, explorations, or tutorials; prefer the bundled templates and run the helper script `new_notebook.py` to generate a clean starting notebook.

Разбор skillemall

Скилл предназначен для создания и редактирования Jupyter-ноутбуков через ИИ-агента. Обещает использовать готовые шаблоны и вспомогательный скрипт `new_notebook.py` для генерации чистых ноутбуков.

В папке восемь файлов и один скрипт. Оценки: качество 83 из 100, процесс 45 из 100. Критических проблем не найдено, но сломаны ссылки на файлы. На моделях скилл не запускали. Поддерживает все популярные платформы агентов — от Claude до DeepSeek.

Ставить стоит, если вам нужен базовый генератор ноутбуков для экспериментов и туториалов. Сломанные ссылки — минус, но не блокирующий: скрипт работает, шаблоны на месте. Просто проверьте, что файлы загружены корректно в вашей среде.

microsoft/ai-agents-for-beginners Agent Skills автор: microsoft MIT 8 файлов · 1 скрипт тело ≈ 967 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

ipynb) для экспериментов, исследований или учебных пособий; отдавайте предпочтение встроенным шаблонам и запускайте вспомогательный скрипт newnotebook.py для…

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/experiment-template.ipynb, assets/tutorial-template.ipynb

ГенераторОбучениеРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/experiment-template.ipynb, assets/tutorial-template.ipynb
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: jupyter-notebook (openai/skills)

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/experiment-template.ipynb
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/tutorial-template.ipynb

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/experiment-template.ipynb, assets/tutorial-template.ipynb
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): assets/experiment-template.ipynb, assets/tutorial-template.ipynb
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 967 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 237 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.