SKILLEMALL.ai

DF deploying-scalable-agents

Перенесите рабочий прототип агента в масштабируемое, наблюдаемое производственное развертывание на Microsoft Foundry. Включает шаблоны развертывания (клиентские, размещенные агенты, рабочие процессы агентов), жизненный цикл агента, маршрутизацию моделей, кэширование ответов, гейты оценки, утверждение человеком, наблюдаемость с помощью OpenTelemetry, оптимизацию затрат и тестирование развернутых агентов с помощью действия AI Smoke Test. Основано на уроке 16 курса «AI Agents for Beginners». Используйте для: развертывания агента в продакшене, масштабирования агента, размещенного агента Microsoft Foundry, Foundry Agent Service, маршрутизации моделей, кэширования ответов, гейта оценки, гейта релиза, рабочего процесса утверждения человеком, наблюдаемости агента, трассировки агента, оптимизации затрат на агента, тестирования размещенного агента, агента поддержки клиентов в продакшене. Не используйте для: создания первого агента (начните с урока 01), запуска агентов локально на устройстве (используйте local-ai-agents / урок 17), предоставления инфраструктуры Azure, не связанной с агентами, целей развертывания вне Foundry.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Λάβετε ένα λειτουργικό πρωτότυπο πράκτορα σε μια κλιμακούμενη, παρατηρ…»

Λάβετε ένα λειτουργικό πρωτότυπο πράκτορα σε μια κλιμακούμενη, παρατηρήσιμη παραγωγική ανάπτυξη στο Microsoft Foundry. Καλύπτει πρότυπα ανάπτυξης (πελάτης-φιλοξενούμενος, φιλοξενούμενοι πράκτορες, ροές εργασίας πρακτόρων), τον κύκλο ζωής του πράκτορα, δρομολόγηση μοντέλου, προσωρινή αποθήκευση απαντήσεων, πύλες αξιολόγησης, την έγκριση από άνθρωπο στη ροή, παρατηρησιμότητα με OpenTelemetry, βελτιστοποίηση κόστους και δοκιμή καπνού των αναπτυγμένων πρακτόρων με τη δράση AI Smoke Test. Βασίζεται στο Μάθημα 16 των AI Agents for Beginners. ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΤΕ ΓΙΑ: ανάπτυξη ενός πράκτορα σε παραγωγή, κλιμάκωση πράκτορα, φιλοξενούμενο πράκτορα στο Microsoft Foundry, Foundry Agent Service, δρομολόγηση μοντέλου, προσωρινή αποθήκευση απαντήσεων, πύλη αξιολόγησης, πύλη έκδοσης, ροή εργασίας έγκρισης από άνθρωπο, παρατηρησιμότητα πράκτορα, ιχνηλάτηση πράκτορα, βελτιστοποίηση κόστους πράκτορα, δοκιμή καπνού φιλοξενούμενου πράκτορα, πράκτορα υποστήριξης πελατών παραγωγής. ΜΗ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΕΙΤΕ ΓΙΑ: κατασκευή του πρώτου σας πράκτορα (ξεκινήστε με το Μάθημα 01), εκτέλεση πρακτόρων τοπικά στη συσκευή (χρησιμοποιήστε local-ai-agents / Μάθημα 17), προμήθεια υποδομής Azure άσχετη με πράκτορες, στόχους ανάπτυξης εκτός Foundry.

microsoft/ai-agents-for-beginners Agent Skills автор: microsoft 1 файл тело ≈ 1 639 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Перенесите рабочий прототип агента в масштабируемое, наблюдаемое производственное развертывание на Microsoft Foundry.

Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../16-deploying-scalable-agents/README.md, ../../../16-deploying-scalable-agents/code_samples/16-python-agent-framework.ipynb, ../../../../../.github/workflows/smoke-test.yml

ПроцедураAzureGitHubИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
D
72/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
29
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../16-deploying-scalable-agents/README.md, ../../../16-deploying-scalable-agents/code_samples/16-python-agent-framework.ipynb, ../../../../../.github/workflows/smoke-test.yml
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Сократите description до 1024 символов.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1217 символов, лимит 1024
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../16-deploying-scalable-agents/README.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../16-deploying-scalable-agents/code_samples/16-python-agent-framework.ipynb
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../../../.github/workflows/smoke-test.yml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../tests/README.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../16-deploying-scalable-agents/README.md, ../../../16-deploying-scalable-agents/code_samples/16-python-agent-framework.ipynb, ../../../../../.github/workflows/smoke-test.yml
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../../../16-deploying-scalable-agents/README.md, ../../../16-deploying-scalable-agents/code_samples/16-python-agent-framework.ipynb, ../../../../../.github/workflows/smoke-test.yml
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1639 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1217: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 29.