SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ RU Sign in

DF deploying-scalable-agents

Λάβετε ένα λειτουργικό πρωτότυπο πράκτορα σε μια κλιμακούμενη, παρατηρήσιμη παραγωγική ανάπτυξη στο Microsoft Foundry. Καλύπτει πρότυπα ανάπτυξης (πελάτης-φιλοξενούμενος, φιλοξενούμενοι πράκτορες, ροές εργασίας πρακτόρων), τον κύκλο ζωής του πράκτορα, δρομολόγηση μοντέλου, προσωρινή αποθήκευση απαντήσεων, πύλες αξιολόγησης, την έγκριση από άνθρωπο στη ροή, παρατηρησιμότητα με OpenTelemetry, βελτιστοποίηση κόστους και δοκιμή καπνού των αναπτυγμένων πρακτόρων με τη δράση AI Smoke Test. Βασίζεται στο Μάθημα 16 των AI Agents for Beginners. ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΤΕ ΓΙΑ: ανάπτυξη ενός πράκτορα σε παραγωγή, κλιμάκωση πράκτορα, φιλοξενούμενο πράκτορα στο Microsoft Foundry, Foundry Agent Service, δρομολόγηση μοντέλου, προσωρινή αποθήκευση απαντήσεων, πύλη αξιολόγησης, πύλη έκδοσης, ροή εργασίας έγκρισης από άνθρωπο, παρατηρησιμότητα πράκτορα, ιχνηλάτηση πράκτορα, βελτιστοποίηση κόστους πράκτορα, δοκιμή καπνού φιλοξενούμενου πράκτορα, πράκτορα υποστήριξης πελατών παραγωγής. ΜΗ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΕΙΤΕ ΓΙΑ: κατασκευή του πρώτου σας πράκτορα (ξεκινήστε με το Μάθημα 01), εκτέλεση πρακτόρων τοπικά στη συσκευή (χρησιμοποιήστε local-ai-agents / Μάθημα 17), προμήθεια υποδομής Azure άσχετη με πράκτορες, στόχους ανάπτυξης εκτός Foundry.

microsoft/ai-agents-for-beginners Agent Skills author: microsoft 1 file body ≈ 1 639 tokens Open the sourcegithub.com↗ analyzed 3 d ago

Λάβετε ένα λειτουργικό πρωτότυπο πράκτορα σε μια κλιμακούμενη, παρατηρήσιμη παραγωγική ανάπτυξη στο Microsoft Foundry.

As a process F 33/100 · No process to follow — References files that are not bundled: ../../../16-deploying-scalable-agents/README.md, ../../../16-deploying-scalable-agents/code_samples/16-python-agent-framework.ipynb, ../../../../../.github/workflows/smoke-test.yml

ProcedureAzureGitHubAI and agentsInfrastructuretype and topics are labelled automatically from the skill text
Runs in: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Technical rating
D
72/100
safety, quality, tests
Safety 60%
100
Quality 40%
29
Run on models
none yet
Process rating
F
33/100
No process to follow
References files that are not bundled: ../../../16-deploying-scalable-agents/README.md, ../../../16-deploying-scalable-agents/code_samples/16-python-agent-framework.ipynb, ../../../../../.github/workflows/smoke-test.yml
Tools and files w 18
0
Result and completion w 14
0
Inputs and preconditions w 11
0
the three weakest of ten parameters · all ten

How to improve

  1. Say in the description WHEN to use the skill ("use when…", example requests): that is the agent's main cue.
  2. Shorten the description to 1024 characters.
  3. The text references files that are not there: add them or drop the references.
For the model run — optional
  • Your own cases (evals/evals.json, 4–6 real requests with expected answers): the full check would then run those instead of a model-drafted suite.
  • A spec.yaml with trigger phrases and assertions — a behaviour contract for CI; `skilltest init` writes a template.

Guard findings · 0

✓ No critical or high findings

Files scanned: 1. Evidence is masked. Grey chips explain why severity was lowered.

Against the Agent Skills spec

  • error description-long description is 1217 chars, limit 1024
  • warning description-no-when description does not say WHEN to use the skill (no "use when")
  • warning missing-ref reference to a missing file: ../../../16-deploying-scalable-agents/README.md
  • warning missing-ref reference to a missing file: ../../../16-deploying-scalable-agents/code_samples/16-python-agent-framework.ipynb
  • warning missing-ref reference to a missing file: ../../../../../.github/workflows/smoke-test.yml
  • warning missing-ref reference to a missing file: ../../../tests/README.md

Process rating: all ten parameters 33/100

Will not run. References files that are not bundled: ../../../16-deploying-scalable-agents/README.md, ../../../16-deploying-scalable-agents/code_samples/16-python-agent-framework.ipynb, ../../../../../.github/workflows/smoke-test.yml
  • 0Tools and files. 4 referenced file(s) missing: ../../../16-deploying-scalable-agents/README.md, ../../../16-deploying-scalable-agents/code_samples/16-python-agent-framework.ipynb, ../../../../../.github/workflows/smoke-test.yml
  • 0Result and completion. Does not say what the result is
  • 0Inputs and preconditions. Does not say what the process needs to start
  • 0Failures and branches. Linear process with no failure handling
  • 0Progress reporting. Says nothing while it works
  • 20When it triggers. No condition that starts the skill
  • 30Running it twice. 4 mutating operations with no state check
  • 100Steps. 23 steps
  • 100Consistency. Name and required fields are in place
  • 100Execution cost. Instruction body is 1639 tokens

Everything here is measured from the skill text rather than judged by a model, so the numbers are checkable. A parameter weighs more when it is a more common reason for the process to stall.

Quality signals

  • +5Description has no quoted example phrases that should trigger the skill
  • +4Description does not say when NOT to use the skill (false activations)
  • +3Description length 1217: 120–800 characters recommended
  • +3Output format is not stated: the model decides each time
  • +4No input/output examples
  • +2Single-language instructions
  • +4Structure: 10 headings
  • +3Step-by-step instructions: 23 items
  • +1License stated

Quality base 70; lint remarks subtract, signals add up to 100. Result: 29.