SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FF jupyter-notebook

Используйте, когда пользователь просит создать, подготовить (scaffold) или изменить Jupyter notebooks (`.ipynb`) для экспериментов, исследований или учебных пособий; отдавайте предпочтение встроенным шаблонам и запускайте вспомогательный скрипт `new_notebook.py` для создания чистого стартового ноутбука.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ഉപയോക്താവ് പരീക്ഷണങ്ങൾ, അന്വേഷണങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ ട്യൂട്ടോറിയലുകൾക്കുള്ള…»

ഉപയോക്താവ് പരീക്ഷണങ്ങൾ, അന്വേഷണങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ ട്യൂട്ടോറിയലുകൾക്കുള്ള Jupyter നോട്ട്ബുക്കുകൾ (`.ipynb`) സൃഷ്ടിക്കാൻ, സ്‌കാഫോൾഡ് ചെയ്യാൻ, അല്ലെങ്കിൽ തിരുത്താൻ ആവശ്യപ്പെടുമ്പോൾ ഉപയോഗിക്കുക; ബണ്ടിൽ ചെയ്ത ടെംപ്ലേറ്റുകൾ പ്രാഥമ്യം നൽകുക, കൂടാതെ ശുദ്ധമായ ആരംഭ നോട്ട്ബുക്ക് സൃഷ്ടിക്കാൻ സഹായി സ്ക്രിപ്റ്റ് `new_notebook.py` ഓടിക്കുക.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка F
microsoft/ai-agents-for-beginners Agent Skills автор: microsoft MIT 5 файлов тело ≈ 1 214 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

ipynb) для экспериментов, исследований или учебных пособий; отдавайте предпочтение встроенным шаблонам и запускайте вспомогательный скрипт newnotebook.py для…

Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/experiment-template.ipynb, assets/tutorial-template.ipynb

ПроцедураРазработкаИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
54/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
46
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/experiment-template.ipynb, assets/tutorial-template.ipynb
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Обфускация
Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • высокая Обфускация uni-zero-width references/notebook-structure.md:1
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (4 шт.)
    # നോട്ട്␀ബുക്ക് ഘടന
  • высокая Обфускация uni-zero-width references/quality-checklist.md:3
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (15 шт.)
    ഒരു നോട്ട്␀ബുക്ക് നൽകുന്നതിന് മുമ്പ്:
  • высокая Обфускация uni-zero-width SKILL.md:4
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (7 шт.)
    Jupyter നോട്ട്ബുക്കുകൾ (`.ipynb`) സൃഷ്ടിക്കാൻ, സ്␀കാഫോൾഡ് ചെയ്യാൻ, അല്ലെങ്കിൽ തിരുത്താൻ

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/experiment-template.ipynb
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/tutorial-template.ipynb

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/experiment-template.ipynb, assets/tutorial-template.ipynb
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): assets/experiment-template.ipynb, assets/tutorial-template.ipynb
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1214 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 325 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.