SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC microsoft-docs

Задавайте вопросы к официальной документации Microsoft по Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub и другим связанным темам, чтобы найти концепции, руководства и примеры кода. По умолчанию используется Microsoft Learn MCP; для контента за пределами learn.microsoft.com используются Context7 и Aspire MCP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Microsoft-ന്റെ ഔദ്യോഗിക ഡോക്യുമെന്റേഷൻ അന്വേഷിച്ച് Azure, .NET, Agent…»

Microsoft-ന്റെ ഔദ്യോഗിക ഡോക്യുമെന്റേഷൻ അന്വേഷിച്ച് Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub എന്നിവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള മേഖലയിലെ ആശയങ്ങൾ, ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ, കോഡ് ഉദാഹരണങ്ങൾ എന്നിവ കണ്ടെത്തുക. ഡിഫോൾട്ട് ആയി Microsoft Learn MCP ഉപയോഗിക്കുന്നു; learn.microsoft.com-ന്റെ പുറത്തുള്ള ഉള്ളടക്കങ്ങൾക്ക് Context7യും Aspire MCPയും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

Разбор skillemall

Скилл обещает поиск по официальной документации Microsoft: Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub. Использует Microsoft Learn MCP по умолчанию, для контента вне learn.microsoft.com подключает Context7 и Aspire MCP.

Проверка выявила высокий уровень обфускации в коде — данные зашифрованы так, что их сложно отследить. Качество контента оценено в 72 балла, процесс — в 53. Безопасность на уровне 82 балла. Один файл, скриптов нет, 1407 токенов текста. На моделях не запускался.

Для поиска документации скилл работоспособен, но обфускация вызывает вопросы к прозрачности. Если вам нужен просто доступ к Microsoft Learn — ставьте, если важна видимость логики — пропустите.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
microsoft/ai-agents-for-beginners Agent Skills автор: microsoft MIT 1 файл тело ≈ 1 407 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Задавайте вопросы к официальной документации Microsoft по Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub и другим связанным темам, чтобы найти…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubVS CodeAzureИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Обфускация
Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Обфускация uni-zero-width SKILL.md:24
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (9 шт.)
    തിരയൽ കഴിഞ്ഞ്，当需要完整的 ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ, എല്ലാ കോൺഫിഗ് ഓപ്ഷനുകളും അല്ലെങ്കിൽ തിരയൽ ഉദ്ധരണികൾ ട്രങ്കേറ്റുചെയ്␀തപ്പോൾ, `microsoft_docs_fetch` ഉപയോഗിക്കുക.

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1407 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 340 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.