DD testing-course-samples
(описание отсутствует)
Скилл обещает помочь с примерами для учебного курса по ИИ-агентам, но папка практически пуста. Описание отсутствует, один файл содержит всего 1303 токена, скриптов нет. Проверки выявили битые ссылки и отсутствующие файлы — качество 24 балла, процесс 35. Критических ошибок не нашли, но одна medium/low находка говорит о проблемах. На моделях не тестировалось, в песочнице не запускалось.
В текущем виде скилл — заготовка без содержания. Ставить нечего.
ഈ പാഠപുസ്തക നോട്ട് ബുക്കുകളും കോഡ് സാമ്പിളുകളും ഒരു സജീവമായ Microsoft Foundry / Azure OpenAI സജ്ജീകരണത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതായി സാധുതാപെടുത്തുക.
Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../../../scripts/validate-notebooks.ps1, ../../../tests/README.md, ../../../../../.env.example
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.
Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.
Как улучшить
- Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Обфускация
uni-zero-widthSKILL.md:13Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (5 шт.) (единичный символ, не последовательность)- "പാക്കേജുകൾ അപ്ഗ്രേഡ് ചെയ്␀തശേഷം അല്ലെങ്കിൽ മോഡലുകൾ മാറ്റിയശേഷം കോഴ്സ് സ്മോക്ക്-ടെസ്റ്റ് നടത്തുക."
единичный символ
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-missingSKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../../../scripts/validate-notebooks.ps1 - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../tests/README.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../../../.env.example - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/validate-notebooks.ps1
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../../../../../scripts/validate-notebooks.ps1, ../../../tests/README.md, ../../../../../.env.example
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1303 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 24.