SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD testing-course-samples

Используйте, когда вас попросят проверить, протестировать, провести smoke-тест или запустить блокнот и примеры кода курса на реальной конфигурации Microsoft Foundry / Azure OpenAI. Включает настройку среды (.env, az login, пакеты), запуск скрипта scripts/validate-notebooks.ps1, интерпретацию результатов PASS/FAIL и определение уроков, требующих дополнительных ресурсов (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«जेव्हा Microsoft Foundry / Azure OpenAI च्या लाईव्ह कॉन्फिगरेशन विरुद्…»

जेव्हा Microsoft Foundry / Azure OpenAI च्या लाईव्ह कॉन्फिगरेशन विरुद्ध कोर्सचा नोटबुक आणि कोड नमुने व्हॅलिडेट, टेस्ट, स्मोक-टेस्ट, किंवा चालवायचे असे विचारले जाते तेव्हा वापरा. यात वातावरण सेटअप (.env, az login, पॅकेजेस), स्क्रिप्ट्स/validate-notebooks.ps1 रन्नर, PASS/FAIL निकालांचे अर्थ लावणे, आणि कोणत्या धड्यांना अतिरिक्त संसाधने (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright) आवश्यक आहेत याचा समावेश आहे.

Разбор skillemall

Скилл для валидации учебных материалов Microsoft против живых конфигураций Azure OpenAI. Обещает запускать ноутбуки и примеры кода, проверять окружение, интерпретировать результаты PASS/FAIL и указывать, какие модули требуют дополнительных ресурсов (Azure AI Search, GitHub MCP, Playwright). На проверке: один файл, ни одного скрипта. Ломаные ссылки и пропущенные файлы присутствуют. Качество контента — 60 из 100, процесс — 38. Критических находок нет, но это сигнал о незавершённости. На песочнице не запускался. Для курса по агентам ИИ скилл полезен, если вы работаете с Microsoft Foundry и хотите проверить примеры перед использованием в учебном процессе. Однако состояние файлов требует осторожности.

Ставить, если готовы к ручной доработке и уточнению путей. Для production-валидации рано.

microsoft/ai-agents-for-beginners Agent Skills автор: microsoft 1 файл тело ≈ 1 169 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда вас попросят проверить, протестировать, провести smoke-тест или запустить блокнот и примеры кода курса на реальной конфигурации Microsoft…

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../../../scripts/validate-notebooks.ps1, ../../../tests/README.md, ../../../../../.env.example

АнализаторAzureGitHubPlaywrightРазработкаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../../../scripts/validate-notebooks.ps1, ../../../tests/README.md, ../../../../../.env.example
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../../../scripts/validate-notebooks.ps1
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../tests/README.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../../../.env.example
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/validate-notebooks.ps1

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../../../scripts/validate-notebooks.ps1, ../../../tests/README.md, ../../../../../.env.example
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../../../../../scripts/validate-notebooks.ps1, ../../../tests/README.md, ../../../../../.env.example
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1169 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 420 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.