CF azure-openai-to-responses
Мигрируйте приложения Python из Azure OpenAI Chat Completions в Responses API. Включает миграцию клиента AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI в конечную точку v1, потоковую передачу, инструменты, структурированный вывод, многосессионность, аутентификацию EntraID и проверку совместимости моделей. Ориентировано на Python и конкретно для Azure OpenAI. ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: миграции в responses API, перехода от chat completions, openai responses, обновления openai SDK, миграции responses API, перехода от completions к responses, миграции gpt-5, миграции python azure openai, chat completions в responses, AzureOpenAI в клиент OpenAI, обновления python azure openai. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: создания новых приложений с нуля (начните сразу с responses), миграции Node/TypeScript/C#/Java/Go (этот навык только для Python), настройки инфраструктуры Azure (используйте azure-prepare), развертывания моделей (используйте microsoft-foundry).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Migrasi aplikasi Python dari Azure OpenAI Chat Completions ke Response…»
Migrasi aplikasi Python dari Azure OpenAI Chat Completions ke Responses API. Meliputi migrasi klien AzureOpenAI/AsyncAzureOpenAI ke endpoint v1, penstriman, alat, output berstruktur, multi-sesi, pengesahan EntraID, dan pemeriksaan keserasian model. Berfokus pada Python dan khusus untuk Azure OpenAI. GUNA UNTUK: migrasi ke responses API, bertukar dari chat completions, openai responses, peningkatan openai SDK, migrasi responses API, berpindah dari completions ke responses, migrasi gpt-5, migrasi python azure openai, chat completions ke responses, AzureOpenAI ke klien OpenAI, peningkatan python azure openai. JANGAN GUNA UNTUK: membina aplikasi baru dari awal (mulakan terus dengan responses), migrasi Node/TypeScript/C#/Java/Go (kemahiran ini hanya untuk Python), persediaan infrastruktur Azure (guna azure-prepare), penyebaran model (guna microsoft-foundry).
Мигрируйте приложения Python из Azure OpenAI Chat Completions в Responses API.
Как процесс F 31/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../../../.agents/skills/azure-openai-to-responses/scripts/detect_legacy.py
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6284 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../../../.agents/skills/azure-openai-to-responses/scripts/detect_legacy.py - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 233, 236, 242, 277, 414): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../../../../.agents/skills/azure-openai-to-responses/scripts/detect_legacy.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6284 токенов
- 100Шаги. Шагов: 92
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 865: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 36 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 92 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.