DF deploying-scalable-agents
Перенесите рабочий прототип агента в масштабируемое, наблюдаемое производственное развертывание на Microsoft Foundry. Включает шаблоны развертывания (клиентские, размещенные агенты, рабочие процессы агентов), жизненный цикл агента, маршрутизацию моделей, кэширование ответов, гейты оценки, утверждение человеком, наблюдаемость с помощью OpenTelemetry, оптимизацию затрат и тестирование развернутых агентов с помощью действия AI Smoke Test. Основано на уроке 16 курса «AI Agents for Beginners». Используйте для: развертывания агента в продакшене, масштабирования агента, размещенного агента Microsoft Foundry, Foundry Agent Service, маршрутизации моделей, кэширования ответов, гейта оценки, гейта релиза, рабочего процесса утверждения человеком, наблюдаемости агента, трассировки агента, оптимизации затрат на агента, тестирования размещенного агента, агента поддержки клиентов в продакшене. Не используйте для: создания первого агента (начните с урока 01), запуска агентов локально на устройстве (используйте local-ai-agents / урок 17), предоставления инфраструктуры Azure, не связанной с агентами, целей развертывания вне Foundry.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Membawa prototaip agen yang berfungsi ke pelaksanaan pengeluaran yang…»
Membawa prototaip agen yang berfungsi ke pelaksanaan pengeluaran yang boleh diskala dan boleh diperhatikan di Microsoft Foundry. Meliputi corak pelaksanaan (agen dihoskan oleh pelanggan, agen dihoskan, aliran kerja agen), kitaran hayat agen, pengarahan model, penampan respons, pintu penilaian, kelulusan manusia dalam kitaran, kebolehamatan dengan OpenTelemetry, pengoptimuman kos, dan ujian asap agen yang dilaksanakan dengan tindakan Ujian Asap AI. Berdasarkan Pelajaran 16 AI Agents for Beginners. GUNA UNTUK: melaksanakan agen ke pengeluaran, menskala agen, agen yang dihoskan Microsoft Foundry, Perkhidmatan Agen Foundry, pengarahan model, penampan respons, pintu penilaian, pintu pelepasan, aliran kerja kelulusan manusia, kebolehamatan agen, penjejakan agen, pengoptimuman kos agen, ujian asap agen yang dihoskan, agen sokongan pelanggan pengeluaran. JANGAN GUNA UNTUK: membina agen pertama anda (mulakan dengan Pelajaran 01), menjalankan agen secara tempatan pada peranti (gunakan local-ai-agents / Pelajaran 17), penyediaan infrastruktur Azure yang tidak berkaitan dengan agen, sasaran pelaksanaan bukan Foundry.
Перенесите рабочий прототип агента в масштабируемое, наблюдаемое производственное развертывание на Microsoft Foundry.
Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../16-deploying-scalable-agents/README.md, ../../../16-deploying-scalable-agents/code_samples/16-python-agent-framework.ipynb, ../../../../../.github/workflows/smoke-test.yml
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Сократите description до 1024 символов.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1122 символов, лимит 1024 - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../16-deploying-scalable-agents/README.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../16-deploying-scalable-agents/code_samples/16-python-agent-framework.ipynb - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../../../.github/workflows/smoke-test.yml - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../../../tests/README.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../../../16-deploying-scalable-agents/README.md, ../../../16-deploying-scalable-agents/code_samples/16-python-agent-framework.ipynb, ../../../../../.github/workflows/smoke-test.yml
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1515 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1122: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 29.