SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD testing-course-samples

Используйте при запросе для проверки, тестирования, дымового тестирования или запуска учебных ноутбуков и примеров кода в рабочей среде Microsoft Foundry / Azure OpenAI. Включает настройку среды (.env, az login, пакеты), запуск скрипта/validate-notebooks.ps1, интерпретацию результатов ПРОЙДЕНО/НЕ ПРОЙДЕНО и определение того, какие уроки требуют дополнительных ресурсов (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Gunakan apabila diminta untuk mengesahkan, menguji, ujian asap, atau m…»

Gunakan apabila diminta untuk mengesahkan, menguji, ujian asap, atau menjalankan notebook kursus dan contoh kod terhadap konfigurasi Microsoft Foundry / Azure OpenAI yang langsung. Meliputi penyediaan persekitaran (.env, az login, pakej), pelari skrip/validate-notebooks.ps1, mentafsir keputusan LULUS/GAGAL, dan pelajaran mana yang memerlukan sumber tambahan (Azure AI Search, GitHub MCP, Foundry Local, Playwright).

microsoft/ai-agents-for-beginners Agent Skills автор: microsoft MIT 1 файл тело ≈ 1 247 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Используйте при запросе для проверки, тестирования, дымового тестирования или запуска учебных ноутбуков и примеров кода в рабочей среде Microsoft Foundry /…

Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../../../scripts/validate-notebooks.ps1, ../../../tests/README.md, ../../../../../.env.example

АнализаторAzureGitHubPlaywrightРазработкаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
40/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../../../scripts/validate-notebooks.ps1, ../../../tests/README.md, ../../../../../.env.example
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../../../scripts/validate-notebooks.ps1
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../tests/README.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../../../.env.example
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/validate-notebooks.ps1

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../../../scripts/validate-notebooks.ps1, ../../../tests/README.md, ../../../../../.env.example
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../../../../../scripts/validate-notebooks.ps1, ../../../tests/README.md, ../../../../../.env.example
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1247 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 417 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.