CC microsoft-docs
Ищет в официальной документации Microsoft концепции, руководства и примеры кода по Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub и другим технологиям. По умолчанию использует Microsoft Learn MCP, а для контента за пределами learn.microsoft.com — Context7 и Aspire MCP.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«आधिकारिक Microsoft दस्तावेजहरूमा सोधपुछ गरेर Azure, .NET, Agent Framew…»
आधिकारिक Microsoft दस्तावेजहरूमा सोधपुछ गरेर Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub र अन्य थुप्रै क्षेत्रमा लाग्ने अवधारणाहरू, ट्युटोरियलहरू र कोड उदाहरणहरू फेला पार्नुहोस्। डिफल्ट रूपमा Microsoft Learn MCP प्रयोग गरिन्छ, र learn.microsoft.com बाहिर रहेका सामग्रीका लागि Context7 र Aspire MCP प्रयोग गरिन्छ।
Скилл обещает доступ к официальной документации Microsoft — Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub и прочему через три MCP-сервера (Microsoft Learn, Context7, Aspire). Структура простая: один файл с инструкцией, никакого кода. На проверке качество 72%, процесс 51% — значит, описание написано, но неполно. Критических ошибок нет, безопасность в норме.
На практике скилл просто расширяет контекст ИИ-агента ссылками на документацию. Работает на всех основных платформах. Минус в том, что это не автоматизация — агент просто получит доступ к справкам, а искать в них придётся сам. Если вам нужна быстрая справка по Microsoft-стеку без лишних кликов, ставьте. Если ждёте активного помощника, разочаруетесь.
Ищет в официальной документации Microsoft концепции, руководства и примеры кода по Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub и другим технологиям.…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1327 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 322 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.