SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF deploying-scalable-agents

Перенесите рабочий прототип агента в масштабируемое, наблюдаемое производственное развертывание на Microsoft Foundry. Включает шаблоны развертывания, жизненный цикл агента, маршрутизацию моделей, кэширование ответов, гейты оценки, утверждение человеком, наблюдаемость с помощью OpenTelemetry, оптимизацию затрат и тестирование развернутых агентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Take a working agent prototype to a scalable, observable production de…»

Take a working agent prototype to a scalable, observable production deployment on Microsoft Foundry. Covers deployment patterns, the agent lifecycle, model routing, response caching, evaluation gates, human approval, OpenTelemetry observability, cost optimisation, and smoke-testing deployed agents.

microsoft/ai-agents-for-beginners Agent Skills автор: microsoft 1 файл тело ≈ 1 556 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 27 ч назад

Перенесите рабочий прототип агента в масштабируемое, наблюдаемое производственное развертывание на Microsoft Foundry.

Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../16-deploying-scalable-agents/README.md, ../../../16-deploying-scalable-agents/code_samples/16-python-agent-framework.ipynb, ../../../../../.github/workflows/smoke-test.yml

АнализаторGitHubAzureИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
52
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../16-deploying-scalable-agents/README.md, ../../../16-deploying-scalable-agents/code_samples/16-python-agent-framework.ipynb, ../../../../../.github/workflows/smoke-test.yml
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ai-agents-for-beginners

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../16-deploying-scalable-agents/README.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../16-deploying-scalable-agents/code_samples/16-python-agent-framework.ipynb
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../../../.github/workflows/smoke-test.yml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../tests/README.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../16-deploying-scalable-agents/README.md, ../../../16-deploying-scalable-agents/code_samples/16-python-agent-framework.ipynb, ../../../../../.github/workflows/smoke-test.yml
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../../../16-deploying-scalable-agents/README.md, ../../../16-deploying-scalable-agents/code_samples/16-python-agent-framework.ipynb, ../../../../../.github/workflows/smoke-test.yml
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1556 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 299 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 52.