CC microsoft-docs
Ищет в официальной документации Microsoft концепции, руководства и примеры кода по Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub и другим технологиям. По умолчанию использует Microsoft Learn MCP, а для контента за пределами learn.microsoft.com — Context7 и Aspire MCP.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fanya uchunguzi kwenye nyaraka rasmi za Microsoft ili upate dhana, maf…»
Fanya uchunguzi kwenye nyaraka rasmi za Microsoft ili upate dhana, mafunzo, na mifano ya msimbo katika Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub, na zaidi. Inatumia Microsoft Learn MCP kama chaguo-msingi, na Context7 na Aspire MCP kwa maudhui yanayopatikana nje ya learn.microsoft.com.
Скилл обещает поиск в официальной документации Microsoft — Azure, .NET, Agent Framework и прочего. Использует Microsoft Learn MCP как основной источник, подтягивает данные из Context7 и Aspire MCP для контента вне learn.microsoft.com.
Оценка качества 72 из 100 выглядит прилично, но процесс набрал только 53 — значит, с воспроизводимостью беда. Критических ошибок нет, но мелких тоже не нашли, что странно для скилла с одним файлом и 1356 токенами. На песочнице и моделях не проверялся. Поддержка платформ широкая: от Claude до DeepSeek.
Ставить можно, если вам нужны справки по экосистеме Microsoft и вы готовы жить с неполной информацией о том, как это вообще работает.
Ищет в официальной документации Microsoft концепции, руководства и примеры кода по Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub и другим технологиям.…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1356 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 297 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.