CC microsoft-docs
Ищет в официальной документации Microsoft концепции, руководства и примеры кода по Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub и другим технологиям. По умолчанию использует Microsoft Learn MCP, а для контента за пределами learn.microsoft.com — Context7 и Aspire MCP.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub மற்றும் மேலும் ப…»
Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub மற்றும் மேலும் பலவற்றை சார்ந்த கருத்துகள், பயிற்சிகள் மற்றும் குறியீட்டு எடுத்துக்காட்டுகளை கண்டறிய அதிகாரப்பூர்வ Microsoft ஆவணங்களை விசாரணை செய்க. இயல்புநிலையாக Microsoft Learn MCP-ஐ பயன்படுத்துகிறது; learn.microsoft.com-க்கு வெளியிலுள்ள உள்ளடக்கத்திற்காக Context7 மற்றும் Aspire MCP-ஐப் பயன்படுத்துகிறது.
Скилл предлагает запрос к официальной документации Microsoft — Azure, .NET, Agent Framework и прочему через MCP-интерфейс. В файлах одна инструкция на 1428 токенов без скриптов и примеров кода. Оценки показывают качество на 72 процента, процесс на 51 — разрыв намекает на пробелы в структуре. Критических находок нет, но линтер молчит подозрительно.
Практически это поиск в Microsoft Learn с fallback на другие источники через Context7 и Aspire MCP. Работает на всех популярных платформах. Ставить, если нужен быстрый доступ к официальным примерам и документации Microsoft без лишних движений — но проверьте, что MCP-эндпоинты в вашей среде доступны.
Ищет в официальной документации Microsoft концепции, руководства и примеры кода по Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub и другим технологиям.…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 85Шаги. Шагов: 5, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1428 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 360 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.