SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC microsoft-docs

Задавайте вопросы к официальной документации Microsoft по Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub и другим связанным темам, чтобы найти концепции, руководства и примеры кода. По умолчанию используется Microsoft Learn MCP; для контента за пределами learn.microsoft.com используются Context7 и Aspire MCP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Microsoft యొక్క అధికారిక డాక్యుమెంటేషన్‌ను పరిశీలించి Azure, .NET, Age…»

Microsoft యొక్క అధికారిక డాక్యుమెంటేషన్‌ను పరిశీలించి Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub మరియు మరెన్నో అంశాలకు సంబంధించిన కాన్సెప్ట్స్, ట్యుటోరియల్స్ మరియు కోడ్ ఉదాహరణలను కనుగొనండి. డిఫాల్ట్‌గా Microsoft Learn MCP ను ఉపయోగిస్తుంది, learn.microsoft.com వెలుపల ఉన్న కంటెంట్ కోసం Context7 మరియు Aspire MCP ను ఉపయోగిస్తుంది.

Разбор skillemall

Скилл обещает доступ к официальной документации Microsoft через несколько MCP: Learn для основного контента, Context7 и Aspire для материалов вне learn.microsoft.com. В файлах обнаружена обфускация высокой серьёзности — код намеренно затемнён, что затрудняет проверку логики и безопасности. Оценки качества невысокие: 72 балла за контент, 58 за процесс, 82 за безопасность. На моделях скилл не запускался.

Проблема не в функциональности — поиск документации работает. Проблема в том, что вы не видите, как именно скилл это делает. Обфускация может скрывать как ошибки, так и намеренные действия. Ставить не стоит: прозрачность кода — минимум для рабочего инструмента.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
microsoft/ai-agents-for-beginners Agent Skills автор: microsoft MIT 1 файл тело ≈ 1 343 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Задавайте вопросы к официальной документации Microsoft по Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub и другим связанным темам, чтобы найти…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubVS CodeAzureИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Обфускация
Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Обфускация uni-zero-width SKILL.md:3
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (14 шт.)
    description: Microsoft యొక్క అధికారిక డాక్యుమెంటేషన్␀ను పరిశీలించి Azure, .NET, Agent

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1343 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 339 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.