SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC microsoft-docs

Ищет в официальной документации Microsoft концепции, руководства и примеры кода по Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub и другим технологиям. По умолчанию использует Microsoft Learn MCP, а для контента за пределами learn.microsoft.com — Context7 и Aspire MCP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ค้นหาเอกสารอย่างเป็นทางการของ Microsoft เพื่อค้นหาแนวคิด บทแนะนำ และตั…»

ค้นหาเอกสารอย่างเป็นทางการของ Microsoft เพื่อค้นหาแนวคิด บทแนะนำ และตัวอย่างโค้ดสำหรับ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub และอื่นๆ ใช้ Microsoft Learn MCP เป็นค่าเริ่มต้น โดยใช้ Context7 และ Aspire MCP สำหรับเนื้อหาที่อยู่นอก learn.microsoft.com.

Разбор skillemall

Скилл обещает поиск по официальной документации Microsoft — Azure, .NET, Agent Framework и прочему. В файлах одна инструкция без скриптов, 1273 токена текста. На проверке качество 72%, процесс 53%, оценка C: нет критических проблем, но и не блещет.

Основной инструмент — Microsoft Learn MCP с fallback на Context7 и Aspire MCP для контента вне learn.microsoft.com. Платформ поддерживает много, от Claude до DeepSeek. Безопасность 100%, что говорит только о том, что вредоноса точно нет. Модели не прогоняли, песочницы не было.

Ставить можно, если вам нужен справочник по Microsoft-стеку и вы готовы работать с документацией через MCP. Для простого поиска в официальных источниках сойдёт, но ничего сверх этого ждать не стоит.

microsoft/ai-agents-for-beginners Agent Skills автор: microsoft MIT 1 файл тело ≈ 1 273 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Ищет в официальной документации Microsoft концепции, руководства и примеры кода по Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub и другим технологиям.…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubVS CodeAzureИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1273 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 265 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.