CC microsoft-docs
Ищет в официальной документации Microsoft концепции, руководства и примеры кода по Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub и другим технологиям. По умолчанию использует Microsoft Learn MCP, а для контента за пределами learn.microsoft.com — Context7 и Aspire MCP.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Truy vấn tài liệu chính thức của Microsoft để tìm các khái niệm, hướng…»
Truy vấn tài liệu chính thức của Microsoft để tìm các khái niệm, hướng dẫn và ví dụ mã trên Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub và nhiều hơn nữa. Sử dụng Microsoft Learn MCP làm mặc định, với Context7 và Aspire MCP cho nội dung nằm ngoài learn.microsoft.com.
Скилл обещает доступ к официальной документации Microsoft через несколько MCP-источников: Microsoft Learn как основной, плюс Context7 и Aspire MCP для контента вне learn.microsoft.com. Охватывает Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub.
Проверки показали: качество 72 балла, процесс 51 балл. Критических ошибок нет, рефы на месте. Один файл, никаких скриптов. Работает на широком спектре платформ — от Claude до DeepSeek.
Вердикт C означает, что скилл функционален, но не без шероховатостей. Процесс-скор в 51 балл намекает на проблемы с организацией или документацией внутри папки. Для поиска по документации Microsoft это рабочий вариант, если вам не критична идеальная структура. Ставить можно, если нужен быстрый доступ к официальным гайдам и примерам.
Ищет в официальной документации Microsoft концепции, руководства и примеры кода по Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub и другим технологиям.…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 85Шаги. Шагов: 5, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1342 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 276 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.