SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DC debug-app

Диагностируйте сбои установки/запуска мобильных приложений Power Apps, ошибки npm run dev, отсутствующие точки входа пакетов или проблемы с QR/открытием устройства еще до загрузки приложения. Сначала проверьте локально; восстанавливайте заблокированные зависимости или перезапускайте Metro только с явного разрешения, никогда не обновляйте пакеты и не исправляйте исходный код хоста/MSAL. Для работающего нативного приложения отслеживайте очищенные локальные журналы Metro и диагностируйте ошибки времени выполнения или тихие сбои, такие как пустые списки и пустые экраны. Поддерживает диагностику только при запуске, симптомы, фильтры портов/платформ, ограниченный мониторинг и неизменяемый режим --no-fix. Проверяйте исходный симптом, а не только установку или тихие журналы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnose Power Apps mobile install/startup failures, npm run dev error…»

Diagnose Power Apps mobile install/startup failures, npm run dev errors, missing package entry points, or QR/device-opening problems even before an app is loaded. Inspect locally first; restore locked dependencies or restart Metro only with explicit approval, never upgrade packages or patch host/MSAL source. For a running native app, monitor sanitized project-local Metro logs and diagnose runtime errors or silent failures such as empty lists and blank screens. Supports startup-only diagnosis, symptoms, port/platform filters, bounded monitoring, and non-mutating --no-fix mode. Verify the original symptom, not merely installation or quiet logs.

microsoft/power-platform-skills Agent Skills автор: microsoft MIT 2 файла тело ≈ 23 414 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 10 дн назад

Диагностируйте сбои установки/запуска мобильных приложений Power Apps, ошибки npm run dev, отсутствующие точки входа пакетов или проблемы с QR/открытием…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ${PLUGIN_ROOT}/shared/shared-instructions.md, ${PLUGIN_ROOT}/skills/add-dataverse/references/dataverse-reference.md, ../add-dataverse/references/dataverse-reference.md

АнализаторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
75/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
45
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ${PLUGIN_ROOT}/shared/shared-instructions.md, ${PLUGIN_ROOT}/skills/add-dataverse/references/dataverse-reference.md, ../add-dataverse/references/dataverse-reference.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Стоимость исполнения вес 6
10
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Edit Write Grep Glob Bash AskUserQuestion WebFetch mcp__plugin_mobile-app_microsoft-learn__microsoft_docs_search

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 23414 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ${PLUGIN_ROOT}/shared/shared-instructions.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ${PLUGIN_ROOT}/skills/add-dataverse/references/dataverse-reference.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../add-dataverse/references/dataverse-reference.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ${PLUGIN_ROOT}/shared/references/javascript-dependency-planning.md
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 226, 239, 457, 628, 629): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ${PLUGIN_ROOT}/shared/shared-instructions.md, ${PLUGIN_ROOT}/skills/add-dataverse/references/dataverse-reference.md, ../add-dataverse/references/dataverse-reference.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ${PLUGIN_ROOT}/shared/shared-instructions.md, ${PLUGIN_ROOT}/skills/add-dataverse/references/dataverse-reference.md, ../add-dataverse/references/dataverse-reference.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 23414 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Шаги. Шагов: 206, расплывчатых формулировок: 4
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 11, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (49 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 650 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 206 пунктов
  • +4Есть примеры (37 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 45.