SKILLEMALL.ai

CB audit-permissions

Аудирует существующие разрешения таблиц на сайте Power Pages, анализируя их в сравнении с кодом сайта и метаданными Dataverse, затем ОЦЕНИВАЕТ конфигурацию детерминированными оценками от 1 до 5 по 3 категориям безопасности/удобства использования/корректности (9 измерений). Обнаружение основано на каталоге повторяющихся проблем, поэтому результаты и степени серьезности остаются постоянными от запуска к запуску. Создает HTML-отчет с общим вердиктом и оценками по категориям в Обзоре, а также единым списком **основных/второстепенных** проблем (каждая основная проблема помечена как «только разрешения» или «вызвана вышестоящими компонентами» с кратким обоснованием) и предлагаемыми исправлениями. Используйте, когда пользователь хочет проверить, верифицировать, оценить или проставить оценки разрешениям таблиц на предмет проблем безопасности. Поддерживает сайты SPA и сайты не SPA, скачанные через PAC.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audits existing table permissions on a Power Pages site by analyzing t…»

Audits existing table permissions on a Power Pages site by analyzing them against site code and Dataverse metadata, then GRADES the configuration with deterministic 1–5 scores across 3 security/usability/correctness categories (9 dimensions). Detection is anchored by a recurring-issue catalog so findings and severities stay consistent run-to-run. Generates an HTML report with an at-a-glance verdict and per-category scores in the Overview plus a single list of **major/minor** issues (each major issue labelled permissions-only or upstream-caused with a short justification), and suggested fixes. Use when the user wants to review, verify, check, score, or grade table permissions for security issues. Supports SPA and PAC-downloaded non-SPA sites.

microsoft/power-platform-skills Claude Code автор: microsoft MIT 7 файлов · 4 скрипта тело ≈ 19 446 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 9 дн назад

Аудирует существующие разрешения таблиц на сайте Power Pages, анализируя их в сравнении с кодом сайта и метаданными Dataverse, затем ОЦЕНИВАЕТ конфигурацию…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения

АнализаторДанные и аналитикаРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Стоимость исполнения вес 6
10
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Write Bash Glob Grep AskUserQuestion TaskCreate TaskUpdate TaskList Agent

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 19446 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 19446 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 85Шаги. Шагов: 281, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 11, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (21 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 751 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 49 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 281 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.