AC azure-cosmos-db-py
Создавайте службы Azure Cosmos DB NoSQL с помощью Python/FastAPI, следуя производственным шаблонам. Используйте при реализации настройки клиентского доступа к базе данных с двойной аутентификацией (DefaultAzureCredential + эмулятор), классами сервисного слоя с операциями CRUD, стратегиями ключей секционирования, параметризованными запросами или шаблонами TDD для Cosmos. Срабатывает по фразам вроде "Cosmos DB", "NoSQL database", "document store", "add persistence", "database service layer" или "Python Cosmos SDK".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build Azure Cosmos DB NoSQL services with Python/FastAPI following pro…»
Build Azure Cosmos DB NoSQL services with Python/FastAPI following production-grade patterns. Use when implementing database client setup with dual auth (DefaultAzureCredential + emulator), service layer classes with CRUD operations, partition key strategies, parameterized queries, or TDD patterns for Cosmos. Triggers on phrases like "Cosmos DB", "NoSQL database", "document store", "add persistence", "database service layer", or "Python Cosmos SDK".
Создавайте службы Azure Cosmos DB NoSQL с помощью Python/FastAPI, следуя производственным шаблонам.
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Обфускация
obf-base64-blobreferences/client-setup.md:181Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)self.cosmos_key = "C2y6yDjf5/R+ob0N…HLM+4GUg…KFO+GRNp…FCL/6C+iW9zQ=="
в кавычках
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2612 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 453 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.