SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC azure-resource-lookup

Список, поиск и отображение ресурсов Azure в подписках или группах ресурсов. Обрабатывает запросы вроде "list the websites in my subscription", "list my web apps", "show my app services", "list virtual machines", "list my VMs", "show storage accounts", "find container apps" и "what resources do I have". ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: списка веб-сайтов, списка веб-приложений, списка служб приложений, отображения веб-сайтов в подписке, инвентаризации ресурсов, поиска ресурсов по тегу, анализа тегов, обнаружения неиспользуемых ресурсов (не для анализа затрат), неприсоединенных дисков, подсчета ресурсов по типу, поиска по нескольким подпискам и запросов Azure Resource Graph. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: развертывания/изменения ресурсов (используйте azure-deploy), оптимизации затрат (используйте azure-cost) или облаков, не относящихся к Azure.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«List, find, and show Azure resources across subscriptions or resource…»

List, find, and show Azure resources across subscriptions or resource groups. Handles prompts like "list the websites in my subscription", "list my web apps", "show my app services", "list virtual machines", "list my VMs", "show storage accounts", "find container apps", and "what resources do I have". USE FOR: list websites, list web apps, list app services, show websites in subscription, resource inventory, find resources by tag, tag analysis, orphaned resource discovery (not for cost analysis), unattached disks, count resources by type, cross-subscription lookup, and Azure Resource Graph queries. DO NOT USE FOR: deploying/changing resources (use azure-deploy), cost optimization (use azure-cost), or non-Azure clouds.

microsoft/skills Agent Skills автор: microsoft MIT 2 файла тело ≈ 1 150 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 20 ч назад

Список, поиск и отображение ресурсов Azure в подписках или группах ресурсов.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ПроцедураAzureИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 14, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1150 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 727 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.