BD agent-host-chat-contributions
Создавайте и проверяйте сквозное поведение чата между агентами и хостом через жизненный цикл. Используйте при добавлении побочных эффектов жизненного цикла хода, внедрении подсказок или контекста, преобразовании восстановленной истории, наблюдении за действиями протокола или при проверке изменений, добавляющих код в AgentSideEffects или AgentService.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and review cross-cutting agent-host chat behavior through lifecy…»
Build and review cross-cutting agent-host chat behavior through lifecycle contributions. Use when adding turn lifecycle side effects, prompt or context injection, restored-history transformation, protocol-action observation, or when reviewing changes that add code to AgentSideEffects or AgentService.
Скилл для встраивания побочных эффектов в жизненный цикл диалога между агентом и хостом. Обещает помочь с инъекцией контекста, трансформацией истории и перехватом протокольных действий через AgentSideEffects и AgentService.
В файлах один модуль на 4084 токена без критических проблем. Линтер молчит, safety-score на максимуме. Quality упал до 79 из-за процессной части — там 47 баллов, что намекает на неполную документацию или отсутствие примеров применения. Находок среднего и низкого приоритета нет, но это не значит, что всё идеально: просто проверки не выявили очевидных ошибок.
Поддержка широкая: Claude, Cursor, DeepSeek, Mistral и ещё восемь платформ. Sandbox не запускался, модели не тестировали — значит, боевую работу придётся проверять самостоятельно.
Ставить можно, если вам нужно именно это: встраивание lifecycle-обработчиков в агент-хост коммуникацию. Без боевых примеров и теста на реальных моделях рисков больше, чем обычно.
Создавайте и проверяйте сквозное поведение чата между агентами и хостом через жизненный цикл.
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 147): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4084 токенов
- 100Шаги. Шагов: 41
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 301 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.