SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC azure-pipelines

Используйте при проверке изменений конвейера Azure DevOps для сборки VS Code. Охватывает постановку сборок в очередь, проверку статуса сборки, просмотр журналов и итерацию изменений YAML конвейера без ожидания полных запусков CI.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when validating Azure DevOps pipeline changes for the VS Code buil…»

Use when validating Azure DevOps pipeline changes for the VS Code build. Covers queueing builds, checking build status, viewing logs, and iterating on pipeline YAML changes without waiting for full CI runs.

Разбор skillemall

Скилл обещает валидировать Azure DevOps pipeline для VS Code без ожидания полных CI-прогонов. В файлах — TypeScript-скрипт, который работает в своей папке, и конфиг. Проверки выявили опасную команду (high severity) и ещё одну находку средней или низкой серьёзности. Качество кода оценено в 84 балла, но процесс-скор упал до 61 из-за проблем с выполнением. Скрипты в песочнице вели себя тихо, ничего не вышло за границы.

Ставить не стоит. Высокий риск в команде перевешивает удобство быстрой валидации. Если переделают опасный код, можно пересмотреть.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
microsoft/vscode Agent Skills автор: microsoft MIT 2 файла · 1 скрипт тело ≈ 2 912 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте при проверке изменений конвейера Azure DevOps для сборки VS Code.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается

ПроцедураVS CodeAzureGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
77
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: RA-Skills

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:26
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -sL https://aka.ms/InstallAzureCLIDeb | sudo bash
Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:26
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    curl -sL https://aka.ms/InstallAzureCLIDeb | sudo bash

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 118, 282): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2912 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 206 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

В песочнице Скрипты вели себя тихо

Скрипты скилла запущены в одноразовой машине: без сети, с подложными ключами в домашнем каталоге, под наблюдением. Мы записали, что они делали. Попытка выйти в сеть или прочитать чужие секреты ограничивает техническую оценку буквой C; тихий запуск баллов не добавляет.

Запущено 1 скрипт; каждому дали двадцать секунд, поддельный домашний каталог с ключами и сеть, в которой ничего нет.

azure-pipeline.tsничего за пределами своей папки

3 окт. 2026 г.