SKILLEMALL.ai

BC chat-customizations-editor

Используйте при работе с редактором Chat Customizations — пользовательским интерфейсом для управления агентами, навыками, инструкциями, хуками, подсказками, серверами MCP и плагинами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when working on the Chat Customizations editor — the management UI…»

Use when working on the Chat Customizations editor — the management UI for agents, skills, instructions, hooks, prompts, MCP servers, and plugins.

Разбор skillemall

Скилл для работы с редактором Chat Customizations — интерфейс управления агентами, инструкциями, хуками и MCP-серверами. В папке один файл на 2896 токенов, никаких скриптов. Проверки показали оценку B: качество 84%, безопасность на максимуме, но процесс только на 51%. Критических ошибок нет, линтер молчит.

Что получается: инструмент для тех, кто настраивает ИИ-агентов через UI, работает на всех популярных платформах от Claude до DeepSeek. Средний процесс-скор намекает на недостатки в структуре или документации, но блокирующих проблем нет. Ставить можно, если вы регулярно редактируете конфиги агентов — экономит время на рутине.

microsoft/vscode Agent Skills автор: microsoft MIT 1 файл тело ≈ 2 896 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте при работе с редактором Chat Customizations — пользовательским интерфейсом для управления агентами, навыками, инструкциями, хуками, подсказками…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPlaywrightVS CodeИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2896 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 146 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.