SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF chat-perf

Запускайте тесты производительности чата и проверки утечек памяти на локальной сборке разработки или любой опубликованной версии VS Code. Используйте при исследовании регрессий рендеринга чата, проверке изменений в пользовательском интерфейсе чата, чувствительных к производительности, или проверке утечек памяти в конвейере ответов чата.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run chat perf benchmarks and memory leak checks against the local dev…»

Run chat perf benchmarks and memory leak checks against the local dev build or any published VS Code version. Use when investigating chat rendering regressions, validating perf-sensitive changes to chat UI, or checking for memory leaks in the chat response pipeline.

Разбор skillemall

Скилл запускает бенчмарки производительности чата VS Code и проверяет утечки памяти. Обещает ловить регрессии в рендеринге и проблемы в pipeline ответов.

В файлах нашли битые ссылки на отсутствующие файлы — скилл не полный. Оценка качества 72 из 100, процесс работает на 34 процента. Критических находок нет, но и модель на тестах не прогонялась. Песочница не запускалась. Скрипты отсутствуют, работает на одном файле конфигурации.

Ставить не стоит: половина документации разломана, реальную работу скилла никто не проверил. Для диагностики утечек памяти нужно что-то более надёжное.

microsoft/vscode Agent Skills автор: microsoft MIT 1 файл тело ≈ 4 759 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Запускайте тесты производительности чата и проверки утечек памяти на локальной сборке разработки или любой опубликованной версии VS Code.

Как процесс F 34/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/chat-simulation/test-chat-perf-regression.js, scripts/chat-simulation/common/perf-scenarios.js, scripts/chat-simulation/test-chat-mem-leaks.js

ПроцедураVS CodeДанные и аналитикаРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/chat-simulation/test-chat-perf-regression.js, scripts/chat-simulation/common/perf-scenarios.js, scripts/chat-simulation/test-chat-mem-leaks.js
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/chat-simulation/test-chat-perf-regression.js
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/chat-simulation/common/perf-scenarios.js
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/chat-simulation/test-chat-mem-leaks.js

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/chat-simulation/test-chat-perf-regression.js, scripts/chat-simulation/common/perf-scenarios.js, scripts/chat-simulation/test-chat-mem-leaks.js
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): scripts/chat-simulation/test-chat-perf-regression.js, scripts/chat-simulation/common/perf-scenarios.js, scripts/chat-simulation/test-chat-mem-leaks.js
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4759 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 45, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 266 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.