SKILLEMALL.ai

CD ci-artifact-testing

Используйте при проверке вышестоящего pull request или исправления зависимости с помощью тестов VS Code, используя артефакты сборки GitHub Actions CI вместо локальной сборки. Охватывает поиск совместимых двоичных файлов, проверку происхождения PR и merge-commit, выбор кандидата среды выполнения или сборки, сравнение неизмененных регрессионных тестов и восстановление базового уровня.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when validating an upstream pull request or dependency fix against…»

Use when validating an upstream pull request or dependency fix against VS Code tests using GitHub Actions CI build artifacts instead of building locally. Covers finding compatible binaries, verifying PR and merge-commit provenance, selecting a candidate runtime or build, comparing unchanged regression tests, and restoring the baseline.

Разбор skillemall

Скилл обещает упростить проверку пул-реквестов VS Code через готовые артефакты CI вместо локальной пересборки. В папке один файл с инструкциями по поиску совместимых бинарей, проверке происхождения коммитов и сравнению тестов.

Оценка качества 72 из 100, но процесс набрал только 38 — инструкция явно неполная. Критических ошибок нет, но ломаные ссылки и отсутствующие файлы указывают на незавершённость. На моделях не тестировался, в песочнице не запускался. Для разработчиков VS Code, готовых разбираться в недокументированных местах, может сработать как справочник. Остальным проще собрать локально.

microsoft/vscode Agent Skills автор: microsoft MIT 1 файл тело ≈ 1 928 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте при проверке вышестоящего pull request или исправления зависимости с помощью тестов VS Code, используя артефакты сборки GitHub Actions CI вместо…

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../integration-tests/SKILL.md, ../unit-tests/SKILL.md, ../smoke-tests/SKILL.md

АнализаторGitHubVS CodeAzureРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../integration-tests/SKILL.md, ../unit-tests/SKILL.md, ../smoke-tests/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../integration-tests/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../unit-tests/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../smoke-tests/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../azure-pipelines/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../agent-host-e2e-tests/SKILL.md
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 89): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../integration-tests/SKILL.md, ../unit-tests/SKILL.md, ../smoke-tests/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): ../integration-tests/SKILL.md, ../unit-tests/SKILL.md, ../smoke-tests/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1928 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 337 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.