BC fix-ci-failures
Исследуйте и устраняйте сбои CI в pull request. Используйте, когда проверки CI завершаются сбоем в ветке PR — охватывает поиск PR, определение неудачных проверок, загрузку журналов и артефактов, извлечение причины сбоя и итеративное исправление. Требуется CLI `gh`.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Investigate and fix CI failures on a pull request. Use when CI checks…»
Investigate and fix CI failures on a pull request. Use when CI checks fail on a PR branch — covers finding the PR, identifying failed checks, downloading logs and artifacts, extracting the failure cause, and iterating on a fix. Requires the `gh` CLI.
Скилл обещает автоматизировать расследование и исправление падений CI на PR — найти нужный PR, определить упавшие чеки, скачать логи и артефакты, вытащить причину отказа и итерировать фикс. Требует gh CLI.
В файле одна инструкция на 2632 токена. Проверки нашли 100 баллов безопасности, 84 балла качества, но процесс получил только 58 — значит, автоматизация неполная и требует ручных шагов. Критических ошибок нет, но средних и низких находок тоже не указано, что странно для такого объёма кода. Модель не прогонялась, песочница не использовалась.
Скилл работает на всех популярных платформах, но без валидации на реальных CI-сбоях остаётся неясным, насколько хорошо он находит причины падений в шумных логах. Ставить, если готовы к частым ручным вмешательствам и у вас уже установлен gh.
Исследуйте и устраняйте сбои CI в pull request.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2632 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 250 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (19 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.