SKILLEMALL.ai

AD sweeper-plan

Спланируйте задачу для агента VS Code Sweeper, готовую к работе — получите запись обзора от Sweeper из его репозитория состояния, передайте открытые решения обзора сопровождающему и напишите файл плана (`.sweeper/plans/issue-<n>.md`) для его редактирования в редакторе; он не пишет код и на этом заканчивается — навык sweeper-implement реализует утвержденный план. Используйте ТОЛЬКО когда запрос явно запрашивает план Sweeper — "sweeper-plan", "plan … with the sweeper", запись Sweeper или задачу, готовую к работе агента, для первоначального планирования. НЕ используйте для простого запроса планирования, который не упоминает Sweeper.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plan a VS Code Sweeper agent-ready issue with the maintainer — fetch t…»

Plan a VS Code Sweeper agent-ready issue with the maintainer — fetch the sweeper's review record from its state repo, put the review's open decisions to the maintainer, and write a plan file (.sweeper/plans/issue-<n>.md) for them to edit in their editor; it writes no code and ends there — the sweeper-implement skill implements the approved plan. Use ONLY when the request explicitly asks for the sweeper plan — "sweeper-plan", "plan … with the sweeper", a sweeper record or agent-ready issue to plan first. Do NOT use for a plain planning request that doesn't mention the sweeper.

Разбор skillemall

Скилл создаёт план для VS Code Sweeper — берёт историю проверок из репозитория состояния, выкладывает открытые вопросы мейнтейнеру и пишет файл плана в .sweeper/plans/issue-<n>.md. Код не генерирует, только готовит документ к редактированию. Срабатывает только при явном запросе на планирование со Sweeper — если просто попросили спланировать без упоминания инструмента, скилл не включается.

Проверки показали оценку A с quality на 93 и safety на 100. Критических ошибок нет, файлы целые. На практике скилл работает как промежуточный этап перед реальной реализацией через sweeper-implement — разделение труда явное. Поддерживается на всех крупных платформах и ИИ-моделях.

Ставьте, если работаете с VS Code и нужен контролируемый workflow планирования перед автоматизацией. Для одноразовых задач без повторного использования смысла нет.

microsoft/vscode Agent Skills автор: microsoft MIT 1 файл тело ≈ 2 497 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Спланируйте задачу для агента VS Code Sweeper, готовую к работе — получите запись обзора от Sweeper из его репозитория состояния, передайте открытые решения…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторVS CodeGitHubРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (write, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2497 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 582 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.