BB symbolicate-crash-dump
Символизируйте дамп сбоя нативного VS Code (.dmp) с помощью electron-minidump. Используйте при получении файла дампа сбоя, запросе на символизацию сбоя, разрешение отсутствующих имен методов в трассировке стека нативного сбоя или при подключении файлов символов Electron/Insiders/Stable. Только для членов команды VS Code; требуется macOS или Linux.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Symbolicate a native VS Code crash dump (.dmp) using electron-minidump…»
Symbolicate a native VS Code crash dump (.dmp) using electron-minidump. Use when given a crash dump file, asked to symbolicate a crash, resolve missing method names in a native crash backtrace, or attach Electron/Insiders/Stable symbol files. VS Code team members only; requires macOS or Linux.
Скилл разбирает крэш-дампы VS Code через electron-minidump и вытаскивает из них человекочитаемые имена функций. Обещает работать с нативными файлами .dmp, восстанавливать стеки вызовов и подтягивать символы Electron. В коде — один файл, 2609 токенов инструкций, критических ошибок не найдено. Оценка качества 84 из 100, но процесс набрал только 66 — значит, где-то логика хромает. Скилл заточен под VS Code team members на macOS или Linux; для остальных будет мёртвым грузом. Блокировок нет, но без песочницы и прогона на моделях остаётся неясным, как он справляется с реальными дампами.
Ставить, если вы в команде VS Code и регулярно разбираете крэши. Остальным — нет смысла.
Символизируйте дамп сбоя нативного VS Code (.dmp) с помощью electron-minidump. Используйте при получении файла дампа сбоя, запросе на символизацию сбоя…
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2609 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 294 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.