SKILLEMALL.ai

BC agent-customization

**НАВЫК РАБОЧЕГО ПРОЦЕССА** — Создание, обновление, просмотр, исправление или отладка файлов настройки агента VS Code (.instructions.md, .prompt.md, .agent.md, SKILL.md, copilot-instructions.md, AGENTS.md). ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: сохранения предпочтений кодирования; устранения неполадок, почему инструкции/навыки/агенты игнорируются или не вызываются; настройки шаблонов applyTo; определения ограничений инструментов; создания пользовательских режимов агента или специализированных рабочих процессов; упаковки знаний предметной области; исправления синтаксиса YAML frontmatter. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: общих вопросов по кодированию (используйте агент по умолчанию); отладки во время выполнения или диагностики ошибок; настройки сервера MCP (используйте документацию MCP напрямую); разработки расширений VS Code. ВЫЗЫВАЕТ: инструменты файловой системы (чтение/запись файлов настройки), инструмент ask-questions (опрос пользователя о требованиях), субагенты для исследования кодовой базы. ДЛЯ ОДИНОЧНЫХ ОПЕРАЦИЙ: Для быстрых исправлений YAML frontmatter или создания одного файла по известному шаблону отредактируйте файл напрямую — навык не нужен.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«**WORKFLOW SKILL** — Create, update, review, fix, or debug VS Code age…»

**WORKFLOW SKILL** — Create, update, review, fix, or debug VS Code agent customization files (.instructions.md, .prompt.md, .agent.md, SKILL.md, copilot-instructions.md, AGENTS.md). USE FOR: saving coding preferences; troubleshooting why instructions/skills/agents are ignored or not invoked; configuring applyTo patterns; defining tool restrictions; creating custom agent modes or specialized workflows; packaging domain knowledge; fixing YAML frontmatter syntax. DO NOT USE FOR: general coding questions (use default agent); runtime debugging or error diagnosis; MCP server configuration (use MCP docs directly); VS Code extension development. INVOKES: file system tools (read/write customization files), ask-questions tool (interview user for requirements), subagents for codebase exploration. FOR SINGLE OPERATIONS: For quick YAML frontmatter fixes or creating a single file from a known pattern, edit the file directly — no skill needed.

Разбор skillemall

Скилл для управления конфигами агента в VS Code: инструкции, промпты, паттерны applyTo, ограничения инструментов. Обещает помочь, когда инструкции игнорируются или не срабатывают.

В папке семь файлов, синтаксис YAML проверен — ошибок нет. Оценка качества 85 из 100, процесса — 50. Критических находок нет, безопасность на 100. Скилл честно ограничивает себя: не лезет в общие вопросы кода, не трогает runtime-ошибки и MCP-серверы. Работает на всех основных платформах.

Проблема в том, что реальных прогонов на моделях не было — только статический анализ. Непонятно, насколько хорошо скилл ловит реальные проблемы с конфигами или просто читает файлы. Ставить, если вы часто чините инструкции в VS Code и готовы проверить сами.

microsoft/vscode Agent Skills автор: microsoft MIT 7 файлов тело ≈ 1 150 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

НАВЫК РАБОЧЕГО ПРОЦЕССА — Создание, обновление, просмотр, исправление или отладка файлов настройки агента VS Code (.instructions.md, .prompt.md, .agent.md…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураVS CodeGitHubИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 8, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1150 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 942: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.