SKILLEMALL.ai

AB adu-city-research

Исследует нормативные акты, муниципальные кодексы и стандартные детали для любых городов Калифорнии, касающиеся ADU (вспомогательных жилых помещений). Этот навык поддерживает три режима исследования — Discovery (WebSearch для поиска ключевых URL), Targeted Extraction (WebFetch для извлечения контента с найденных URL) и Browser Fallback (Chrome MCP для городов со сложными веб-сайтами). При автономном использовании запускаются все три режима последовательно. При вызове оркестратором (например, adu-corrections-flow) запускается только указанный режим. Активируется вопросами, касающимися ADU для конкретного города, пунктами в письмах с исправлениями, ссылающимися на муниципальный кодекс, или когда навык уровня штата Калифорния по ADU указывает, что вопрос требует правил местной юрисдикции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Researches city-level ADU regulations, municipal codes, and standard d…»

Researches city-level ADU regulations, municipal codes, and standard details for any California city. This skill supports three research modes — Discovery (WebSearch to find key URLs), Targeted Extraction (WebFetch to pull content from discovered URLs), and Browser Fallback (Chrome MCP for cities with difficult websites). When used standalone, run all three modes sequentially. When invoked by an orchestrator (e.g., adu-corrections-flow), run in the specified mode only. Triggers on city-specific ADU questions, corrections letter items referencing municipal code, or when the California ADU state-level skill indicates a question requires local jurisdiction rules.

mikeOnBreeze/cc-crossbeam Agent Skills автор: mikeOnBreeze MIT 2 файла тело ≈ 3 694 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Исследует нормативные акты, муниципальные кодексы и стандартные детали для любых городов Калифорнии, касающиеся ADU (вспомогательных жилых помещений).

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

СправочникИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: adu-city-research (mikeOnBreeze/cc-crossbeam)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 31, расплывчатых формулировок: 3
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3694 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 668 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.