SKILLEMALL.ai

CB demo-contractor-corrections

Локальная демонстрация: анализ и ответ на исправления подрядчика — двухэтапный процесс с паузой для человека. Этап 1: чтение письма с исправлениями, исследование кодов, просмотр проектных листов и генерация вопросов для подрядчика. Агент ОСТАНАВЛИВАЕТСЯ и представляет вопросы пользователю. После того как пользователь предоставит ответы, Этап 2: генерация полного пакета ответа (ответное письмо, профессиональная сфера, отчет об исправлениях, аннотации к листам). Триггеры: «Проанализировать эти исправления» или «Запустить процесс работы с подрядчиком для [путь]».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Local demo: Contractor corrections analysis and response — two-phase f…»

Local demo: Contractor corrections analysis and response — two-phase flow with a human-in-the-loop pause. Phase 1 reads the corrections letter, researches codes, views plan sheets, and generates questions for the contractor. The agent STOPS and presents questions to the user. After the user provides answers, Phase 2 generates the full response package (response letter, professional scope, corrections report, sheet annotations). Triggers on: 'Analyze these corrections' or 'Run the contractor flow on [path]'.

mikeOnBreeze/cc-crossbeam Agent Skills автор: mikeOnBreeze MIT 1 файл тело ≈ 2 478 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Локальная демонстрация: анализ и ответ на исправления подрядчика — двухэтапный процесс с паузой для человека.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу

ПроцедураРазработкаДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
55
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 76, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2478 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 512 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.