SKILLEMALL.ai

AC adu-pdf-extraction

Этот навык извлекает PDF-папки строительных планов в форматы, пригодные для использования агентом. Его следует использовать, когда подрядчик или домовладелец предоставляет папку PDF строительных планов (планы участка, планы этажей, конструкторские чертежи, отчеты Title 24), которую необходимо проанализировать для проверки разрешений, ответа на исправления или анализа проверки планов. Создает три выходных файла: PNG-изображения страниц для визуального анализа, структурированный markdown по страницам с помощью извлечения изображений и JSON-манифест для маршрутизации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill extracts construction PDF plan binders into agent-consumabl…»

This skill extracts construction PDF plan binders into agent-consumable formats. It should be used when a contractor or homeowner provides a PDF binder of construction plans (site plans, floor plans, structural drawings, Title 24 reports) that needs to be parsed for permit review, corrections response, or plan check analysis. Produces three outputs: page PNGs for vision analysis, structured markdown per page via vision extraction, and a JSON manifest for routing.

mikeOnBreeze/cc-crossbeam Agent Skills автор: mikeOnBreeze MIT 9 файлов · 2 скрипта тело ≈ 4 858 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Этот навык извлекает PDF-папки строительных планов в форматы, пригодные для использования агентом.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 427, 429): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4858 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 92, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 467 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 29 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 92 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.