SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD clawvault

Структурированная система памяти для агентов OpenClaw. Устойчивость к гибели контекста (контрольные точки/восстановление), структурированное хранилище, markdown, совместимый с Obsidian, локальный семантический поиск и восстановление транскриптов сеансов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Structured memory system for OpenClaw agents. Context death resilience…»

Structured memory system for OpenClaw agents. Context death resilience (checkpoint/recover), structured storage, Obsidian-compatible markdown, local semantic search, and session transcript repair.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 55 файлов тело ≈ 1 465 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Структурированная система памяти для агентов OpenClaw.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияObsidianGitHubИИ и агентыОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc README.md:66
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export CLAWVAULT_PATH="$HOME/memory"' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:31
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    clawvault shell-init >> ~/.bashrc
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:35
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha512-GZMB+a0mO…4cw+w1WV…UED+1X8a…sJi+8mgpw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:205
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…HK5+NE/tvnRLbIqUWa+0E9N4WNMjmp/kXXP…R8w==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:426
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…78O/B3Kkh+nKABUF++bvJv…56W+C8F9…X6m+IktJnIb1Jjg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:685
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…qSr/b6+tn5j…sZy+Il2g…LyX+w==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:766
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…dA3+9yqz…nvg==",
    детектор

Просканировано файлов: 55. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (clawvault) не совпадает с папкой (2026-02-10-clawhub-clawvault-1-5-1)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1465 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 196 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.