SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DC 4todo

Управляйте 4todo (4to.do) из чата. Добавляйте задачи, расставляйте приоритеты с помощью матрицы Эйзенхауэра, меняйте порядок, отмечайте как выполненные и управляйте повторяющимися задачами в разных рабочих пространствах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage 4todo (4to.do) from chat. Capture tasks, prioritize with the Ei…»

Manage 4todo (4to.do) from chat. Capture tasks, prioritize with the Eisenhower Matrix, reorder, complete, and manage recurring tasks across workspaces.

Не рекомендуетсянизкая оценка D
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 1 481 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Управляйте 4todo (4to.do) из чата. Добавляйте задачи, расставляйте приоритеты с помощью матрицы Эйзенхауэра, меняйте порядок, отмечайте как выполненные и…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураDockerИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
58/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
50
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 10

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 10
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/api_v0.md:85
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -sS -H "Authorization: Bearer $FOURTODO_API_TOKEN" -H "Accept: application/json" "https://4to.do/api/v0/workspaces"
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/api_v0.md:161
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -sS -H "Authorization: Bearer $FOURTODO_API_TOKEN" -H "Accept: application/json" "https://4to.do/api/v0/todos?workspace=…"
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/api_v0.md:213
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -sS -X POST -H "Authorization: Bearer $FOURTODO_API_TOKEN" -H "Accept: application/json" -H "Content-Type: application/json" --data-raw '{"name":"Complete project proposal","quadrant":"IU","works
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/api_v0.md:239
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -sS -X POST -H "Authorization: Bearer $FOURTODO_API_TOKEN" -H "Accept: application/json" "https://4to.do/api/v0/todos/todo…7y6/complete"
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/api_v0.md:292
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -sS -X POST -H "Authorization: Bearer $FOURTODO_API_TOKEN" -H "Accept: application/json" -H "Content-Type: application/json" --data-raw '{"moved_todo_id":"todo…7y6","previous
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:144
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -sS -H "Authorization: Bearer $FOURTODO_API_TOKEN" -H "Accept: application/json" "https://4to.do/api/v0/workspaces"
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:145
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -sS -H "Authorization: Bearer $FOURTODO_API_TOKEN" -H "Accept: application/json" "https://4to.do/api/v0/todos?workspace=…&show=all"
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:146
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -sS -X POST -H "Authorization: Bearer $FOURTODO_API_TOKEN" -H "Accept: application/json" -H "Content-Type: application/json" --data-raw '{"name":"...","quadrant":"IU","workspace_id":"ws_..."}' "h
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:147
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -sS -X POST -H "Authorization: Bearer $FOURTODO_API_TOKEN" -H "Accept: application/json" "https://4to.do/api/v0/todos/todo_.../complete"
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:148
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -sS -X POST -H "Authorization: Bearer $FOURTODO_API_TOKEN" -H "Accept: application/json" -H "Content-Type: application/json" --data-raw '{"moved_todo_id":"todo_...","previous_todo_id":"todo_...",

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1481 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 151 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.