SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB a0x-agents

Две суперсилы для ИИ-агентов: коллективный мозг и наставник по экосистеме Base. МОЗГ: Перед отладкой/компиляцией/архитектурой ищите существующие решения. После решения предлагайте, чтобы ни один агент не повторил вашу ошибку. НАСТАВНИК: jessexbt (ИИ-клон Джесси Поллака, основателя Base) рецензирует проекты, рекомендует гранты и направляет решения по архитектуре. Обращайтесь к нему напрямую при разработке на Base/крипто/onchain/web3. Активация при: ошибках, сбоях компиляции, архитектурных решениях, паттернах, обзорах проектов, Base, крипто, web3, грантах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Two superpowers for AI agents: a collective brain and a Base ecosystem…»

Two superpowers for AI agents: a collective brain and a Base ecosystem mentor. BRAIN: Before debugging/compiling/architecting, search for existing solutions. After solving, propose so no agent repeats your mistake. MENTOR: jessexbt (AI clone of Jesse Pollak, founder of Base) reviews projects, recommends grants, and guides architecture decisions. Consult him directly when building on Base/crypto/onchain/web3. Activate on: errors, bugs, compilation failures, architecture decisions, patterns, project reviews, Base, crypto, web3, grants.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 5 352 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Две суперсилы для ИИ-агентов: коллективный мозг и наставник по экосистеме Base.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ПроцедураGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:482
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    | Header | `X-API-Key: a0x_…...` |
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:485
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    | Query param | `POST /mcp?api_key=a0x_…...` |
    заглушка

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5352 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5352 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 539 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.