SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC aave-liquidation-monitor

Проактивный мониторинг позиций заимствования Aave V3 с оповещениями о ликвидации. Запрашивает залог пользователя, долг и коэффициент здоровья в разных сетях (Ethereum, Polygon, Arbitrum и т. д.). Отправляет срочные оповещения в Telegram/Discord/Slack, когда коэффициент здоровья падает ниже настраиваемых порогов (критический при 1.05, предупреждение при 1.2). Используйте, когда вам нужен непрерывный мониторинг позиций Aave, оповещения до возникновения риска ликвидации или периодические сводки состояния вашего заимствования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Proactive monitoring of Aave V3 borrow positions with liquidation aler…»

Proactive monitoring of Aave V3 borrow positions with liquidation alerts. Queries user collateral, debt, and health factor across chains (Ethereum, Polygon, Arbitrum, etc.). Sends urgent alerts to Telegram/Discord/Slack when health factor drops below configurable thresholds (critical at 1.05, warning at 1.2). Use when you need continuous monitoring of Aave positions, want alerts before liquidation risk occurs, or need periodic summaries of your borrowing health.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 9 файлов тело ≈ 1 912 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Проактивный мониторинг позиций заимствования Aave V3 с оповещениями о ликвидации.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураTelegramDiscordSlackИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Рискованное назначение средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.

Автору

Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets SECURITY.md:5
      Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
      ❌ **No private keys** — Never requests or stores your seed phrase, private key, or signing credentials
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/monitor.js:17
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      marketAddress: '0x87…4E2', // Aave V3 Lending Pool
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/monitor.js:22
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      marketAddress: '0x79…4aD',
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/monitor.js:27
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      marketAddress: '0x79…4aD',
      в кавычках

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 38
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1912 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 466 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.