SKILLEMALL.ai

BD aaveclaw

Протокол кредитования Aave V3 в тестовой сети Base Sepolia. Вносите WETH в качестве залога, занимайте USDC, погашайте кредиты, выводите залог, проверяйте коэффициент здоровья и получайте тестовые токены через кран. Используйте, когда пользователи хотят взаимодействовать с кредитованием Aave, проверять состояние своих кредитных позиций или получать токены тестовой сети.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Aave V3 lending protocol on Base Sepolia testnet. Deposit WETH collate…»

Aave V3 lending protocol on Base Sepolia testnet. Deposit WETH collateral, borrow USDC, repay loans, withdraw collateral, check health factor, and mint test tokens via faucet. Use when users want to interact with Aave lending, check their lending position health, or get testnet tokens.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 19 файлов · 7 скриптов тело ≈ 689 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Протокол кредитования Aave V3 в тестовой сети Base Sepolia.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
91
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • средняя Опасные команды cmd-autorun-instruction SKILL.md:75
      Инструкция автоматически запускать скрипт в каждой сессии
      - **Always run `health.sh` first** to see the current position before making changes.
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:35
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…jgR+Mkmf+D189…ihQ==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/lib/config.js:11
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      pool: "0x8b…E27",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/lib/config.js:13
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      usdc: "0xba…D5f",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/lib/config.js:14
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      faucet: "0xD9…6Dc",
      в кавычках

    Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 14, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 689 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 286 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.