SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DC aavegotchi-gbm-skill

Просмотр, создание, отмена, ставки и получение аукционов Aavegotchi GBM на Base mainnet (8453). Поиск через Subgraph (Goldsky) с проверкой и выполнением в блокчейне через Foundry cast. Безопасность прежде всего: DRY_RUN по умолчанию равен 1 (симуляция с помощью cast call; отправка только при DRY_RUN=0 и явной инструкции).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«View, create, cancel, bid, and claim Aavegotchi GBM auctions on Base m…»

View, create, cancel, bid, and claim Aavegotchi GBM auctions on Base mainnet (8453). Subgraph-first discovery (Goldsky), with onchain verification + execution via Foundry cast. Safety-first: DRY_RUN defaults to 1 (simulate with cast call; only broadcast with cast send when DRY_RUN=0 and explicitly instructed).

Не рекомендуетсянизкая оценка D
modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 8 файлов тело ≈ 4 051 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Просмотр, создание, отмена, ставки и получение аукционов Aavegotchi GBM на Base mainnet (8453).

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкаТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
58/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
39
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 17

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 17
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/recipes.md:29
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$GBM_SUBGRAPH_URL" -H 'content-type: application/json' ${GOLDSKY_API_KEY:+-H "Authorization: Bearer $GOLDSKY_API_KEY"} --data '{
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/subgraph.md:14
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$GBM_SUBGRAPH_URL" -H 'content-type: application/json' ${GOLDSKY_API_KEY:+-H "Authorization: Bearer $GOLDSKY_API_KEY"} --data '{
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/subgraph.md:23
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$GBM_SUBGRAPH_URL" -H 'content-type: application/json' ${GOLDSKY_API_KEY:+-H "Authorization: Bearer $GOLDSKY_API_KEY"} --data "{
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/subgraph.md:31
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$GBM_SUBGRAPH_URL" -H 'content-type: application/json' ${GOLDSKY_API_KEY:+-H "Authorization: Bearer $GOLDSKY_API_KEY"} --data '{
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/subgraph.md:39
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$GBM_SUBGRAPH_URL" -H 'content-type: application/json' ${GOLDSKY_API_KEY:+-H "Authorization: Bearer $GOLDSKY_API_KEY"} --data '{
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/subgraph.md:47
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$GBM_SUBGRAPH_URL" -H 'content-type: application/json' ${GOLDSKY_API_KEY:+-H "Authorization: Bearer $GOLDSKY_API_KEY"} --data '{
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:113
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$GBM_SUBGRAPH_URL" -H 'content-type: application/json' ${GOLDSKY_API_KEY:+-H "Authorization: Bearer $GOLDSKY_API_KEY"} --data '{
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:122
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$GBM_SUBGRAPH_URL" -H 'content-type: application/json' ${GOLDSKY_API_KEY:+-H "Authorization: Bearer $GOLDSKY_API_KEY"} --data "{
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:191
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$GBM_SUBGRAPH_URL" -H 'content-type: application/json' ${GOLDSKY_API_KEY:+-H "Authorization: Bearer $GOLDSKY_API_KEY"} --data '{
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:350
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$GBM_SUBGRAPH_URL" -H 'content-type: application/json' ${GOLDSKY_API_KEY:+-H "Authorization: Bearer $GOLDSKY_API_KEY"} --data '{ "query":"{ __schema { queryType { fields { name } } } }" }' \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:356
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$GBM_SUBGRAPH_URL" -H 'content-type: application/json' ${GOLDSKY_API_KEY:+-H "Authorization: Bearer $GOLDSKY_API_KEY"} --data '{\"query\":\"query($id:ID!){ auction(id:$id){ id contractAddress
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/addresses.md:25
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - Aavegotchi diamond (ERC721): `0xA9…dBF`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/addresses.md:26
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      - Forge diamond (ERC1155): `0x50…86C`
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/addresses.md:27
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      - Fake Gotchi Card diamond (ERC721): `0xe4…6A9`
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/addresses.md:28
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - Fake Gotchi Art diamond (ERC721): `0xAb…479`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/logs.md:11
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - GBM diamond: `0x80…A31`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/logs.md:28
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      addr = "0x80…A31"
      в кавычках

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4051 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 87, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 311 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 87 пунктов
    • +4Есть примеры (21 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 7)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.