SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC aavegotchi-gotchiverse

Выполнение рабочих процессов игрока Aavegotchi Gotchiverse на Base mainnet (8453): каналы alchemica, разведка и сбор урожая, создание установок/плиток, строительство на участках (экипировка/снятие/перемещение/массовая экипировка), модернизация установок, управление очередями крафта/модернизации и управление правами доступа к участкам. Используйте при взаимодействии с алмазами Realm/Installation/Tile через обнаружение на основе подграфа и проверку/выполнение в сети с помощью Foundry cast.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Operate Aavegotchi Gotchiverse player workflows on Base mainnet (8453)…»

Operate Aavegotchi Gotchiverse player workflows on Base mainnet (8453): alchemica channeling, surveying and harvesting, crafting installations/tiles, building on parcels (equip/unequip/move/batch equip), installation upgrades, craft/upgrade queue management, and parcel access-right management. Use when interacting with Realm/Installation/Tile diamonds via subgraph-first discovery and onchain verification/execution with Foundry cast.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 8 файлов тело ≈ 1 389 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Выполнение рабочих процессов игрока Aavegotchi Gotchiverse на Base mainnet (8453): каналы alchemica, разведка и сбор урожая, создание установок/плиток…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
68
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 8

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 8
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/access-rights.md:38
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$GOTCHIVERSE_SUBGRAPH_URL" -H 'content-type: application/json' ${GOLDSKY_API_KEY:+-H "Authorization: Bearer $GOLDSKY_API_KEY"} --data '{
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/subgraph.md:15
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$GOTCHIVERSE_SUBGRAPH_URL" -H 'content-type: application/json' ${GOLDSKY_API_KEY:+-H "Authorization: Bearer $GOLDSKY_API_KEY"} --data '{"query":"{ __schema { queryType { fields { name } } } }
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/subgraph.md:18
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$CORE_SUBGRAPH_URL" -H 'content-type: application/json' ${GOLDSKY_API_KEY:+-H "Authorization: Bearer $GOLDSKY_API_KEY"} --data '{"query":"{ __schema { queryType { fields { name } } } }"}' \
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/subgraph.md:25
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$GOTCHIVERSE_SUBGRAPH_URL" -H 'content-type: application/json' ${GOLDSKY_API_KEY:+-H "Authorization: Bearer $GOLDSKY_API_KEY"} --data '{
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/subgraph.md:34
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$GOTCHIVERSE_SUBGRAPH_URL" -H 'content-type: application/json' ${GOLDSKY_API_KEY:+-H "Authorization: Bearer $GOLDSKY_API_KEY"} --data '{
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/subgraph.md:43
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$GOTCHIVERSE_SUBGRAPH_URL" -H 'content-type: application/json' ${GOLDSKY_API_KEY:+-H "Authorization: Bearer $GOLDSKY_API_KEY"} --data '{
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/addresses.md:25
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - Realm/Installation/Tile owner: `0xf5…6eD`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/addresses.md:26
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - FUD/FOMO/ALPHA/KEK/GLTR owner: `0x3a…360`
      в кавычках

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 96
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1389 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 436 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 96 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.