SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD afrexai-cybersecurity-engine

Комплексная оценка кибербезопасности, моделирование угроз и усиление системы. Используйте при проведении аудитов безопасности, моделировании угроз, тестировании на проникновение, реагировании на инциденты или при создании программ безопасности с нуля. Работает с любым стеком — без внешних зависимостей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete cybersecurity assessment, threat modeling, and hardening syst…»

Complete cybersecurity assessment, threat modeling, and hardening system. Use when conducting security audits, threat modeling, penetration testing, incident response, or building security programs from scratch. Works with any stack — zero external dependencies.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 2 файла тело ≈ 8 243 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Комплексная оценка кибербезопасности, моделирование угроз и усиление системы.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторAWSИнфраструктураБезопасностьДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:3
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    Complete cybersecurity assessment, threat modeling, penetration testing, and security program design — all in one agent skill. Zero external dependencies.
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:47
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | 10 | Penetration Testing | Recon, 4-phase testing, report template |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    description: Complete cybersecurity assessment, threat modeling, and hardening system. Use when conducting security audits, threat modeling, penetration testing, incident response, or building securit
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:119
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | **E**levation of Privilege | Can someone gain unauthorized access? | IDOR, broken access control, privilege escalation |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:461
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | Penetration test | Quarterly | Manual + automated |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:462
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | Red team | Annually | External firm |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:508
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    4. Verify no lateral movement occurred

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8243 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8243 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 78
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 262 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 49 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
  • +4Есть примеры (38 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.