AC agent-dashboard
Панель управления агентом в реальном времени для OpenClaw. Отслеживайте активные задачи, состояние cron-задач, проблемы и пункты действий из любого места. Три уровня настройки: (1) рендеринг холста без конфигурации внутри OpenClaw, (2) GitHub Pages с опросом каждые 30 секунд — бесплатно, настройка за 2 минуты, (3) Supabase Realtime + Vercel для мгновенных обновлений через WebSocket. Все данные остаются на вашей машине. Защищено PIN-кодом. Для уровня 1 внешние службы не требуются. Уровень 3 требует SUPABASE_URL и SUPABASE_ANON_KEY (ключ service_role не нужен). Передаются только данные об оперативном состоянии (названия задач, статус cron, временные метки) — никогда учетные данные, ключи API или содержимое файлов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Real-time agent dashboard for OpenClaw. Monitor active tasks, cron job…»
Real-time agent dashboard for OpenClaw. Monitor active tasks, cron job health, issues, and action items from anywhere. Three setup tiers: (1) Zero-config canvas rendering inside OpenClaw, (2) GitHub Pages with 30-second polling — free, 2-minute setup, (3) Supabase Realtime + Vercel for instant websocket updates. All data stays on your machine. PIN-protected. No external services required for Tier 1. Tier 3 requires SUPABASE_URL and SUPABASE_ANON_KEY (no service_role key needed). Only operational status data is pushed (task names, cron status, timestamps) — never credentials, API keys, or file contents.
Панель управления агентом в реальном времени для OpenClaw.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 26, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, git), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 50, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3248 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -231 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 609 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 36 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.