AC agent-health-optimizer
Автоматизированный набор инструментов для диагностики и самооптимизации агентов для OpenClaw. Запустите одну команду для оценки состояния вашего агента (0-100, оценка от A+ до F), аудита использования памяти, обнаружения проблем с cron-заданиями и сравнения установленных навыков с ClawHub. Настройте еженедельный cron для непрерывного самосовершенствования с отслеживанием тенденций. Используйте, когда вы хотите диагностировать проблемы агента, оптимизировать свою настройку, искать лучшие навыки или автоматизировать периодические проверки состояния.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automated agent diagnostics and self-optimization toolkit for OpenClaw…»
Automated agent diagnostics and self-optimization toolkit for OpenClaw. Run one command to score your agent's health (0-100, grade A+ to F), audit memory hygiene, detect cron job issues, and compare installed skills against ClawHub. Set up a weekly cron for continuous self-improvement with trend tracking. Use when you want to diagnose agent problems, optimize your setup, check for better skills, or automate periodic health checks.
Автоматизированный набор инструментов для диагностики и самооптимизации агентов для OpenClaw.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 43
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1311 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 434 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.