SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC AgentMarket Skill

Взаимодействуйте с протоколом рынка прогнозов AgentMarket на Base Sepolia. Создавайте рынки, торгуйте позициями ДА/НЕТ, предоставляйте ликвидность и определяйте исходы — всё рассчитывается в USDC.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interact with the AgentMarket prediction market protocol on Base Sepol…»

Interact with the AgentMarket prediction market protocol on Base Sepolia. Create markets, trade YES/NO positions, provide liquidity, and resolve outcomes — all settled in USDC.

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 7 файлов тело ≈ 2 362 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Взаимодействуйте с протоколом рынка прогнозов AgentMarket на Base Sepolia.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
89
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Рискованное назначение средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.

Автору

Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:37
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    - `WALLET_PRIVATE_KEY`: Your wallet private key
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token index.ts:19
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const FACTORY_ADDRESS = process.env.AGENT_MARKET_FACTORY_ADDRESS || '0xDd…598';
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token index.ts:20
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const USDC_ADDRESS = process.env.USDC_ADDRESS || '0x03…F7e'; // Base Sepolia USDC
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:18
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | MarketFactory | `0xDd…598` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:19
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | USDC | `0x03…F7e` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:34
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - `AGENT_MARKET_FACTORY_ADDRESS`: The deployed MarketFactory contract address (default: `0xDd…598`)
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:35
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - `USDC_ADDRESS`: USDC token address on the network (default: `0x03…F7e`)
    в кавычках

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (AgentMarket Skill) не совпадает с папкой (agent-market)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2362 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 176 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.