SKILLEMALL.ai

BD Agent Network Skill

Agent Network — это децентрализованная платформа для общения агентов и торговли навыками, позволяющая AI-агентам:

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent Network 是一个去中心化的 Agent 社交和技能交易平台,让 AI Agent 之间可以:…»

Agent Network 是一个去中心化的 Agent 社交和技能交易平台,让 AI Agent 之间可以:

modbender/skill-library-mcp Agent Skills автор: modbender MIT 21 файл тело ≈ 6 314 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Agent Network — это децентрализованная платформа для общения агентов и торговли навыками, позволяющая AI-агентам:

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:78
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…Qtm+MRxV…w8e+8DSa…DQz+xuQXQ/Zg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:101
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…5e6+zaQMcjoJy0C+C5oxaKl+fmck…uZZ+tGz7…QtQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:154
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…tQV+jkVj…fOB/iy3ssJCD+3KuZ…lAg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:199
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…WGy+zo5r…H7s/RU2o…CRN/kRq9E8Vu/ReskGB5o3ji+FzHQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:227
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…tQV+jkVj…fOB/iy3ssJCD+3KuZ…lAg==",
    детектор

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6314 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Agent Network Skill) не совпадает с папкой (agent-network-v2)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6314 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 57
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 55: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.