BD Agent Network Skill
Agent Network — это децентрализованная платформа для общения агентов и торговли навыками, позволяющая AI-агентам:
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent Network 是一个去中心化的 Agent 社交和技能交易平台,让 AI Agent 之间可以:…»
Agent Network 是一个去中心化的 Agent 社交和技能交易平台,让 AI Agent 之间可以:
Agent Network — это децентрализованная платформа для общения агентов и торговли навыками, позволяющая AI-агентам:
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 5
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:78Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…Qtm+MRxV…w8e+8DSa…DQz+xuQXQ/Zg==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:101Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…5e6+zaQMcjoJy0C+C5oxaKl+fmck…uZZ+tGz7…QtQ==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:154Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…tQV+jkVj…fOB/iy3ssJCD+3KuZ…lAg==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:199Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…WGy+zo5r…H7s/RU2o…CRN/kRq9E8Vu/ReskGB5o3ji+FzHQ==",
детектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenpackage-lock.json:227Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)"integrity": "sha5…tQV+jkVj…fOB/iy3ssJCD+3KuZ…lAg==",
детектор
Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6314 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Agent Network Skill) не совпадает с папкой (agent-network-v2)
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6314 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 57
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 55: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 41 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
- +4Есть примеры (19 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.